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À Colmar, une femme en garde Ă  vue aprĂšs avoir blessĂ© griĂšvement un gendarme en civil Le Parisien

Aug. 5, 2026, 8 p.m.

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Des drones pour remplacer les pompiers? Zoom sur les nouvelles technologies qui veulent révolutionner la lutte contre les incendies Slate

Aug. 5, 2026, 7:55 p.m.

Alors que les incendies font rage en Europe, des technologies de pointe sont utilisĂ©es par les pompiers. D'autres systĂšmes innovants sont actuellement en dĂ©veloppement, avec l'ambition de pouvoir prĂȘter main-forte aux services de lutte contre les incendies.

« Maman, je ne veux plus aller dans les attractions » : leur sortie en famille vire au cauchemar à la Mer de sable Le Parisien

Aug. 5, 2026, 7:50 p.m.

« Maman, je ne veux plus aller dans les attractions » : leur sortie en famille vire au cauchemar à la Mer de sable

Basket : l’AS Monaco saisit le CNOSF aprùs son exclusion des championnats professionnels Le Parisien

Aug. 5, 2026, 7:45 p.m.

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The Good List: 6 Things to Add Delight to Your Day NYTimes arts

Aug. 5, 2026, 7:37 p.m.

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Incendies en Gironde : la prĂ©fecture dĂ©bloque 300 000 euros d’aide d’urgence Le Parisien

Aug. 5, 2026, 7:20 p.m.

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Du rĂȘve d’un doublĂ© Ă  une claque
 Comment Pauline Ferrand-PrĂ©vot, favorite du Tour, a vu ses espoirs voler en Ă©clats Le Parisien

Aug. 5, 2026, 7:10 p.m.

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Ce n’est plus de la science-fiction : l’IA prend les commandes dans l’espace Futura-science

Aug. 5, 2026, 7:01 p.m.

Séries d'été Le grand basculement spatial intelligence artificielle

Voir ce que l'humain ne peut pas voir. Naviguer lĂ  oĂč aucune instruction ne peut arriver Ă  temps. Collaborer avec des astronautes comme un coĂ©quipier, et non comme un outil. Optimiser des ressources rares dans des environnements impitoyables. Ces capacitĂ©s pourraient sembler appartenir Ă  un futur encore lointain. Elles dĂ©crivent pourtant ce que l'intelligence artificielle accomplit dĂ©jĂ , silencieusement, Ă  des millions de kilomĂštres de nous. Mais entre ce que l'IA fait aujourd'hui et ce qu'on lui demandera de faire demain, il y a un gouffre peuplĂ© d'obstacles que le Dr. Paul Sanjoy connaĂźt mieux que quiconque. Car avant de parler d'autonomie totale, il faut d'abord mesurer l'ampleur de ce qui reste Ă  surmonter. Voir ce que l'humain ne peut pas voir : l'analyse des donnĂ©es spatiales La premiĂšre rĂ©volution est peut-ĂȘtre la plus silencieuse et pourtant l'une des plus profondes. Chaque jour, les tĂ©lescopes, les sondes spatiales et les satellites acquiĂšrent des quantitĂ©s de donnĂ©es si colossales que les traiter manuellement relĂšve de l'impossible. Des pĂ©taoctets d'images, de spectres lumineux, de mesures magnĂ©tiques et thermiques, accumulĂ©s Ă  une vitesse que nulle Ă©quipe humaine ne pourrait absorber. L'IA a changĂ© la donne. En « analysant ces flux Ă  une vitesse et une Ă©chelle sans Ă©quivalent humain, elle rend visibles des phĂ©nomĂšnes que nos yeux et nos cerveaux n'auraient jamais pu dĂ©tecter seuls », qu'il s'agisse de prĂ©voir des conditions mĂ©tĂ©orologiques sur des corps planĂ©taires lointains, de cartographier la composition gĂ©ologique de surfaces jamais foulĂ©es, de recenser des millions d'objets stellaires, de classifier des galaxies par milliers, de dĂ©tecter la signature infime d'une exoplanĂšte en transit, ou encore d'identifier des phĂ©nomĂšnes cosmiques insoupçonnĂ©s enfouis dans des archives scientifiques qui dormaient depuis des dĂ©cennies, faute de moyens pour les exploiter, illustre le Dr. Sanjoy. Le tĂ©lescope spatial James-Webb en est l'illustration la plus frappante. Chaque observation gĂ©nĂšre des quantitĂ©s de donnĂ©es si vertigineuses que sans l'analyse assistĂ©e par IA, une grande partie de leur richesse scientifique resterait tout simplement inexploitĂ©e, ensevelie sous son propre volume. L'IA ne se contente pas d'accĂ©lĂ©rer l'analyse : elle rend possible ce qui Ă©tait humainement impossible. C'est lĂ  l'une de ses contributions les plus profondes Ă  l'exploration spatiale : non pas remplacer le scientifique, mais dĂ©multiplier sa capacitĂ© Ă  voir, Ă  comprendre et Ă  dĂ©couvrir. Face Ă  l'impossibilitĂ© d'un contrĂŽle en temps rĂ©el, l'IA embarquĂ©e fait de Perseverance un rover capable de dĂ©cider seul. © RD, Grok Naviguer seul dans l'inconnu : l'autonomie des rovers Si la puissance de l'IA dans l'analyse des donnĂ©es est impressionnante, c'est dans la conduite autonome des engins spatiaux « qu'elle opĂšre peut-ĂȘtre sa rĂ©volution la plus pertinente et la plus dĂ©cisive », note le Dr. Sanjoy. Pendant des dĂ©cennies, chaque dĂ©placement d'un rover, chaque manƓuvre orbitale, chaque dĂ©cision opĂ©rationnelle dĂ©pendait d'instructions envoyĂ©es depuis la Terre. Une contrainte qui peut sembler anodine jusqu'Ă  ce que l'on rĂ©alise que, sur Mars, un signal met jusqu'Ă  une vingtaine de minutes pour parcourir la distance dans un seul sens. Quarante minutes d'aller-retour pour la moindre dĂ©cision. Dans un terrain imprĂ©visible et hostile, c'est une Ă©ternitĂ©. Le rover Perseverance « reprĂ©sente l'Ă©tat de l'art de cette autonomie », tient Ă  prĂ©ciser le Dr. Sanjoy. ÉquipĂ© d'un arsenal technologique sophistiquĂ© - le systĂšme AutoNav, des modĂšles vision-langage et la navigation relative au terrain -, il ne se contente pas de rouler, « il perçoit son environnement, l'analyse et prend ses propres dĂ©cisions ». Mais comment fonctionne concrĂštement cette autonomie ? « Tout repose sur quatre piliers qui travaillent en synergie, explique-t-il. D'abord, la vision par ordinateur : le rover identifie le terrain, repĂšre les dangers, reconnaĂźt les repĂšres gĂ©ographiques autour de lui. Ensuite, des algorithmes de planification de trajectoire analysent ces donnĂ©es en temps rĂ©el pour choisir l'itinĂ©raire le plus sĂ»r et le plus efficace. » « À cela s'ajoute l'apprentissage par renforcement, ce mĂ©canisme qui permet au rover d'amĂ©liorer continuellement ses stratĂ©gies de navigation au fil de ses dĂ©placements, comme un conducteur qui gagne en expĂ©rience. Et enfin, la fusion de capteurs, qui combine les donnĂ©es du LiDAR, des camĂ©ras stĂ©rĂ©oscopiques et du radar pour construire une reprĂ©sentation tridimensionnelle prĂ©cise de l'environnement, dĂ©taille le Dr. Sanjoy. Ce n'est pas un vĂ©hicule tĂ©lĂ©commandĂ©, conclut-il. C'est un systĂšme qui pense son chemin. » ConcrĂštement, l'IA analyse en temps rĂ©el des images stĂ©rĂ©oscopiques pour cartographier le terrain martien en trois dimensions, identifie les zones dangereuses telles que du sable mou susceptible de bloquer les roues, des roches acĂ©rĂ©es ou des dĂ©nivelĂ©s instables et trace instantanĂ©ment la trajectoire optimale. Le tout, sans attendre la moindre instruction depuis la Terre. Cette capacitĂ© d'adaptation en temps rĂ©el n'est pas seulement une prouesse technique, « c'est une leçon tirĂ©e de l'expĂ©rience douloureuse du rover Spirit, immobilisĂ© en 2009 aprĂšs s'ĂȘtre enlisĂ© dans un piĂšge de sable meuble que ses opĂ©rateurs n'avaient pas dĂ©tectĂ© Ă  temps », rappelle-t-il. Avec l'IA, « ce type d'incident appartient au passĂ© ». Et la progression ne s'arrĂȘte pas lĂ . DĂ©but 2026, une Ă©tape historique a Ă©tĂ© franchie. Pour la premiĂšre fois, les itinĂ©raires de Perseverance ont Ă©tĂ© planifiĂ©s avec l'aide « d'une IA gĂ©nĂ©rative (une version du modĂšle Claude d'Anthropic), en collaboration Ă©troite avec des ingĂ©nieurs, permettant au rover de parcourir des centaines de mĂštres en autonomie », prĂ©cise le Dr. Sanjoy. Une avancĂ©e certes historique, « celle d'une IA gĂ©nĂ©rative planifiant pour la premiĂšre fois l'itinĂ©raire d'un rover martien, mais qu'il convient de ne pas surinterprĂ©ter » ; il s'agissait d'une « dĂ©monstration supervisĂ©e, et non d'une autonomie totalement non supervisĂ©e. Les ingĂ©nieurs restaient dans la boucle, validant les dĂ©cisions de la machine avant leur exĂ©cution ». Du quartz et de l’opale. Ces minĂ©raux dĂ©couverts par Perseverance dans le cratĂšre Jezero enthousiasment les scientifiques, car ils tĂ©moignent de conditions favorables Ă  la prĂ©sence d’une vie martienne il y a plusieurs milliards d’annĂ©es, mais Ă©galement de la possible prĂ©servation de biosignatures.... Lire la suite Pour autant, l'Ă©tape franchie est rĂ©elle et significative. « Elle prĂ©figure ce Ă  quoi ressemblera l'exploration spatiale de demain », souligne le chercheur. Un futur oĂč la supervision humaine pourrait progressivement s'effacer, Ă  mesure que la confiance accordĂ©e Ă  ces systĂšmes grandira. Avec Cimon et les bras robotiques assistĂ©s par IA, l'ISS expĂ©rimente dĂ©jĂ  les prĂ©mices d'une collaboration homme-machine inĂ©dite. © RD, Grok Du robot-outil au coĂ©quipier cognitif : la nouvelle collaboration humain-machine Si l'IA rĂ©volutionne la navigation autonome, elle « transforme Ă©galement en profondeur la relation entre les astronautes et les robots ». Ces derniers ne sont plus de simples outils exĂ©cutant des instructions prĂ©programmĂ©es. Ils « deviennent de vĂ©ritables partenaires collaboratifs, capables de comprendre, d'anticiper et de s'adapter aux besoins de leurs coĂ©quipiers humains », dĂ©clare le Dr. Sanjoy. AprĂšs trois ans d’expĂ©rimentation, l’intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative n’est plus une curiositĂ© technologique. DĂšs l'annĂ©e prochaine, l’ùre du test-and-learn va laisser place Ă  celle d'un dĂ©ploiement massif et gĂ©nĂ©ralisĂ©.... Lire la suite Mais qu'est-ce qui rend concrĂštement possible cette collaboration ? « Tout repose sur trois capacitĂ©s fondamentales », rĂ©pond-il. La premiĂšre, « c'est l'interaction en langage naturel. Les astronautes pourront communiquer avec les systĂšmes robotiques comme ils le feraient avec un collĂšgue, sans commandes techniques, sans interfaces complexes. Juste des mots ». La deuxiĂšme, c'est « ce que j'appelle la conscience contextuelle, poursuit-il. Le robot ne se contente pas d'exĂ©cuter une tĂąche. Il comprend simultanĂ©ment ce qu'il fait et l'environnement dans lequel il opĂšre. Il saisit le contexte ». Et enfin, « l'assistance adaptative », conclut-il. Le robot observe, apprend et ajuste son comportement en fonction des prĂ©fĂ©rences et des habitudes de travail de chaque membre d'Ă©quipage. Le Dr. Sanjoy est le premier Ă  reconnaĂźtre que la rĂ©alitĂ© opĂ©rationnelle est encore loin de cet idĂ©al : « L'idĂ©e gĂ©nĂ©rale est lĂ , mais nous en sommes encore aux prĂ©mices. Ces capacitĂ©s existent Ă  l'Ă©tat embryonnaire, les concrĂ©tiser dans les conditions extrĂȘmes de l'espace est une autre affaire. » Ces capacitĂ©s trouvent dĂ©jĂ  des applications concrĂštes Ă  bord de la Station spatiale internationale. Cimon (assistant IA embarquĂ© sur l'ISS) en est l'exemple le plus emblĂ©matique : grĂące au traitement du langage naturel, il guide les astronautes Ă  travers des procĂ©dures complexes en mode mains libres, leur permettant de rester pleinement concentrĂ©s sur leur tĂąche sans consulter manuellement des manuels ou des Ă©crans. Lors des sorties extra-vĂ©hiculaires, des bras robotiques assistĂ©s par IA prennent en charge la stabilisation de charges lourdes ou l'inspection des surfaces externes, rĂ©duisant significativement le temps passĂ© exposĂ© Ă  l'environnement hostile de l'espace ouvert. À bord, ces mĂȘmes systĂšmes contribuent Ă  un diagnostic plus rapide des pannes, en combinant analyse des donnĂ©es et assistance guidĂ©e pour identifier les anomalies et appliquer les mesures correctives adaptĂ©es. Mais la collaboration va encore plus loin. Les robots de nouvelle gĂ©nĂ©ration s'approchent aujourd'hui de capacitĂ©s jusqu'ici inĂ©dites : passer les outils au bon moment, exĂ©cuter des tĂąches de maniĂšre de plus en plus autonome sans solliciter constamment l'astronaute, et commencer Ă  s'adapter aux prĂ©fĂ©rences individuelles de chaque membre d'Ă©quipage. Une rĂ©alitĂ© encore partielle, nuance le Dr. Sanjoy qui prĂ©cise que « ces systĂšmes n'ont pas encore atteint leur pleine maturitĂ© ». Mais la trajectoire est claire. Compte tenu de l'intensitĂ© des efforts de recherche et de la rapiditĂ© avec laquelle la collaboration entre humains et IA progresse dans les laboratoires du monde entier, ces capacitĂ©s ne relĂšvent plus de la science-fiction. GĂ©rer l'impossible : l'optimisation des ressources et des trajectoires Dans l'espace, chaque ressource est prĂ©cieuse et souvent irremplaçable. L'Ă©nergie, le carburant, le temps et la bande passante ne sont pas simplement des paramĂštres techniques : ce sont des contraintes absolues qui dĂ©finissent les limites de ce qu'une mission peut accomplir. Une mauvaise dĂ©cision d'allocation, un calcul de trajectoire sous-optimal, une expĂ©rience scientifique lancĂ©e au mauvais moment, et c'est potentiellement des semaines de travail, voire la mission entiĂšre, qui sont compromises. En « s'appuyant sur des algorithmes d'optimisation, des techniques de satisfaction de contraintes et l'apprentissage par renforcement, l'IA progresse rapidement vers la capacitĂ© Ă  gĂ©rer simultanĂ©ment une multitude de variables interdĂ©pendantes pour prendre, en temps rĂ©el, les meilleures dĂ©cisions possibles », explique le Dr. Sanjoy. Des systĂšmes qui s'attaquent dĂ©jĂ  Ă  des dĂ©fis concrets, tels que l'optimisation de la planification des tĂąches, l'ajustement de la consommation d'Ă©nergie en fonction des conditions environnementales, la gestion des fenĂȘtres de communication avec la Terre, la priorisation scientifique, mais dont les capacitĂ©s ne sont pas encore pleinement abouties. « Nous n'y sommes pas tout Ă  fait, reconnaĂźt le chercheur. Mais les progrĂšs sont rapides, et les piĂšces sont en train de s'assembler. Ce que nous entrevoyons aujourd'hui comme une promesse, nous pourrions bien la vivre demain comme une rĂ©alitĂ©. » « L'optimisation des trajectoires constitue un autre domaine d'application particuliĂšrement Ă©loquent », souligne le Dr. Sanjoy. En calculant des itinĂ©raires exploitant intelligemment les assistances gravitationnelles, « l'IA permet de concevoir des trajets Ă  la fois plus rapides et considĂ©rablement plus Ă©conomes en carburant, un avantage dĂ©cisif pour des missions interplanĂ©taires oĂč chaque kilogramme de propergol emportĂ© reprĂ©sente un coĂ»t et une contrainte supplĂ©mentaires ». Dans un futur plus ou moins proche, sur la Lune ou sur Mars, l'IA « prendra en charge la gestion complĂšte des rĂ©seaux Ă©lectriques des bases habitĂ©es ou des stations automatisĂ©es », anticipe le Dr. Sanjoy. Elle arbitrera en permanence entre des besoins concurrents : « faut-il stocker l'Ă©nergie solaire dans les batteries pour anticiper une pĂ©riode de faible ensoleillement, ou l'utiliser immĂ©diatement pour la production d'oxygĂšne, le chauffage des systĂšmes ou l'alimentation des instruments scientifiques ? » Ces dĂ©cisions, croisĂ©es avec les prĂ©visions mĂ©tĂ©orologiques locales et les prioritĂ©s Ă©volutives de la mission, atteignent un « niveau de complexitĂ© qu'aucune Ă©quipe humaine ne pourrait gĂ©rer seule avec la rĂ©activitĂ© et la prĂ©cision requises », juge le Dr. Sanjoy. Les dĂ©fis : entre le possible et l'impensable DĂ©ployer de l'IA dans l'espace n'est pas une simple question de miniaturisation ou de puissance de calcul. « C'est confronter cette technologie Ă  des conditions pour lesquelles elle n'a pas Ă©tĂ© conçue et exiger d'elle un niveau de fiabilitĂ© qu'aucune application terrestre ne requiert », explique le Dr. Sanjoy. Il y voit une dynamique encourageante : « À mesure que les systĂšmes d'IA gagnent en capacitĂ© Ă  intĂ©grer le contexte dans lequel ils opĂšrent et Ă  tirer des leçons de leurs dĂ©cisions passĂ©es, ils deviendront naturellement plus robustes face Ă  l'imprĂ©vu. Plus une IA accumule d'expĂ©rience, plus elle affine son jugement, rĂ©sume-t-il. Un manque de donnĂ©es sans prĂ©cĂ©dent Les algorithmes d'IA modernes sont, par nature, gourmands en exemples. Ils apprennent Ă  partir de millions, parfois de milliards de cas rĂ©els, accumulĂ©s au fil du temps dans des environnements bien documentĂ©s. Or « l'espace, par dĂ©finition, est un territoire quasi vierge de toute donnĂ©e exploitable. Il n'existe pas de vastes ensembles de donnĂ©es sur le comportement du rĂ©golithe martien sous diffĂ©rentes conditions atmosphĂ©riques, sur les anomalies typiques d'un rĂ©acteur lunaire, ou sur les innombrables scĂ©narios de dĂ©faillance qu'un engin spatial pourrait rencontrer Ă  des millions de kilomĂštres de toute assistance », nous explique le Dr. Sanjoy. L'IA doit donc « apprendre Ă  opĂ©rer dans des environnements qu'elle n'a presque jamais vus et pour lesquels ses modĂšles risquent d'ĂȘtre structurellement insuffisants », avertit le Dr. Sanjoy. Cette raretĂ© des donnĂ©es n'est pas un problĂšme technique que l'on peut rĂ©soudre en attendant. C'est une contrainte fondamentale, inhĂ©rente Ă  la nature mĂȘme de l'exploration : « on ne peut pas collecter de donnĂ©es sur ce que l'on n'a pas encore dĂ©couvert », prĂ©cise, rĂ©aliste, le Dr. Sanjoy. Sur Terre, l'erreur se corrige. Dans l'espace, elle peut coĂ»ter une mission – ou une vie. © RD, Grok Une exigence de fiabilitĂ© absolue Sur Terre, un systĂšme d'IA peut se tromper, ĂȘtre corrigĂ©, mis Ă  jour, redĂ©marrĂ©. L'erreur est tolĂ©rĂ©e, parfois mĂȘme attendue car elle fait partie du processus d'amĂ©lioration continue. Dans l'espace, cette logique s'inverse radicalement. La marge d'erreur est nulle. Une dĂ©cision erronĂ©e peut signifier la perte d'un engin Ă  plusieurs centaines de millions d'euros, l'Ă©chec d'une mission de plusieurs annĂ©es de prĂ©paration ou, pire, mettre en danger une vie humaine Ă  des millions de kilomĂštres de tout secours possible. C'est ce que l'on appelle la gestion des « inconnues inconnues ». L'IA sera de « plus en plus performante dans ce genre de situations, grĂące Ă  sa capacitĂ© Ă  prendre en compte le contexte et Ă  se souvenir des dĂ©cisions passĂ©es », estime le Dr. Sanjoy. Longtemps cantonnĂ©e Ă  l’imaginaire, l’intelligence artificielle est dĂ©sormais une rĂ©alitĂ©. À mesure qu’elle s’impose dans de nombreux domaines, les interrogations qu’elle suscite rappellent celles formulĂ©es depuis longtemps par la science-fiction, qui nous offre un Ă©clairage prĂ©cieux sur les limites et les risques des systĂšmes intelligents.... Lire la suite Cette rĂ©alitĂ© impose deux contraintes supplĂ©mentaires, aussi exigeantes l'une que l'autre. « Les systĂšmes doivent ĂȘtre non seulement fiables, mais aussi explicables et prĂ©visibles, c'est-Ă -dire capables de justifier leurs dĂ©cisions d'une maniĂšre que les ingĂ©nieurs et les astronautes peuvent comprendre, anticiper et valider avant mĂȘme que la mission ne commence. Dans un domaine oĂč la confiance est une question de survie, une IA opaque, aussi performante soit-elle, est une IA inutilisable », affirme le Dr. Sanjoy. L'impossible communication en temps rĂ©el Le quatriĂšme dĂ©fi est inscrit dans la gĂ©ographie mĂȘme de l'espace, et aucune avancĂ©e technologique ne pourra le contourner. « Les dĂ©lais de communication sont une contrainte physique absolue », rappelle le Dr. Sanjoy. Entre la Terre et Mars, un signal met entre 3 et 22 minutes pour parcourir la distance, dans un seul sens. « Toute intervention humaine en temps rĂ©el est donc physiquement impossible, quelle que soit la sophistication des systĂšmes de communication », souligne-t-il. L'IA ne peut pas se permettre d'attendre des instructions. « Elle ne peut pas suspendre une dĂ©cision critique le temps qu'un ordre traverse des dizaines de millions de kilomĂštres de vide. Elle doit agir seule, dans l'instant, avec les seules informations dont elle dispose, sans filet, sans validation, sans retour en arriĂšre possible ». Cette contrainte n'est pas un dĂ©tail opĂ©rationnel : « c'est l'argument le plus puissant en faveur d'une autonomie dĂ©cisionnelle totale des systĂšmes d'IA embarquĂ©s », conclut le Dr. Sanjoy. Des environnements hostiles Ă  l'extrĂȘme L'espace n'est pas seulement lointain. Il est activement hostile Ă  toute technologie. Les tempĂ©ratures y oscillent dans des extrĂȘmes que nos laboratoires peinent Ă  reproduire : -130 °C sur les plaines martiennes, +120 °C en plein soleil lunaire, avec des cycles thermiques brutaux qui sollicitent les matĂ©riaux bien au-delĂ  de leurs limites habituelles. Les tempĂȘtes de poussiĂšre peuvent obstruer les capteurs, dĂ©grader les panneaux solaires et perturber les communications pendant des semaines. Et les radiations, omniprĂ©sentes et invisibles, agissent comme une menace silencieuse et continue sur l'intĂ©gritĂ© de chaque composant, de chaque circuit, de chaque ligne de code. Face Ă  l'accumulation de ces contraintes, une conclusion s'impose avec clartĂ© : l'IA spatiale ne peut pas se contenter d'ĂȘtre performante. Elle doit ĂȘtre robuste, efficace et vĂ©ritablement autonome, trois qualitĂ©s rarement requises simultanĂ©ment au mĂȘme niveau d'exigence dans aucun autre domaine de l'ingĂ©nierie. C'est « prĂ©cisĂ©ment cette convergence d'exigences qui fait du dĂ©veloppement de l'IA pour l'espace non pas un dĂ©fi parmi d'autres, mais le dĂ©fi technologique le plus stimulant et le plus crucial de notre gĂ©nĂ©ration », s'enthousiasme le Dr. Sanjoy. Ce panorama dessine une premiĂšre conclusion que le Dr. Sanjoy formule sans dĂ©tour : « ce que l'IA fait dĂ©jĂ  dans l'espace n'est pas un avant-goĂ»t timide de ce qui vient. C'est une rĂ©volution en cours, discrĂšte, mĂ©thodique, et profondĂ©ment rĂ©elle. » Une rĂ©volution qui, pourtant, se heurte encore Ă  des obstacles considĂ©rables : la raretĂ© des donnĂ©es, l'exigence d'une fiabilitĂ© absolue, l'impossibilitĂ© de toute communication en temps rĂ©el, et la brutalitĂ© d'environnements que nos laboratoires peinent Ă  reproduire. Des dĂ©fis qui ne sont pas de simples contraintes techniques Ă  rĂ©soudre, mais les conditions mĂȘmes dans lesquelles l'IA devra prouver, demain, qu'elle peut aller plus loin encore. Car si ce que l'IA accomplit aujourd'hui est dĂ©jĂ  remarquable, ce vers quoi elle se dirige est d'une tout autre nature. Non plus assister, optimiser ou analyser. Mais dĂ©cider seule, explorer l'inconnu, et peut-ĂȘtre, pour la premiĂšre fois dans l'histoire des sciences, tracer elle-mĂȘme les chemins de la dĂ©couverte. C'est cette troisiĂšme frontiĂšre, celle de l'autonomie totale et de l'IA comme force scientifique Ă  part entiĂšre, que le Dr. Sanjoy nous invite maintenant Ă  franchir. À lire ou relire... Partie 1 : Il y a des endroits oĂč l'intelligence humaine ne peut tout simplement pas suivre. Trop loin. Trop vite. Trop seule. L'espace est l'un d'eux. Et c'est prĂ©cisĂ©ment lĂ , que l'intelligence artificielle rĂ©vĂšle ce qu'elle est vraiment : non plus un outil au service de l'Homme, mais une intelligence Ă  part entiĂšre, capable de dĂ©cider sans lui, d'explorer Ă  sa place, et peut-ĂȘtre bientĂŽt de dĂ©couvrir avant lui. Traitement des donnĂ©es, sondes capables de penser par elles-mĂȘmes, habitats lunaires autogĂ©rĂ©s, robots bĂątisseurs sur Mars avant mĂȘme l'arrivĂ©e des premiers humains : ce qui relevait hier de la science-fiction s'impose aujourd'hui comme une feuille de route concrĂšte, dĂ©jĂ  en cours de rĂ©alisation. En quatre volets, rencontre avec le Dr. Paul Sanjoy, chercheur Ă  l'UniversitĂ© Rice, qui dĂ©crypte cette transformation sans prĂ©cĂ©dent.... Lire la suite À suivre - Partie 3 : L'IA spatiale : ce qui se prĂ©pare et qui va tout changer. - Partie 4 : Le futur lointain : l'IA comme acteur principal de l'exploration.

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Comment des lingots d'or soviétiques de la Seconde Guerre mondiale sont restés quarante ans enfouis dans les eaux Slate

Aug. 5, 2026, 5:55 p.m.

Un chasseur de trĂ©sors sous-marins a exhumĂ© une cargaison d'or estimĂ©e Ă  plus de quarante millions de livres sterling. En 1942, ces lingots d'or Ă©taient transportĂ©s par bateau vers les États-Unis, pour payer du matĂ©riel de guerre.

Two of Ring’s latest video doorbells are a lot cheaper than usual The Verge

Aug. 5, 2026, 5:53 p.m.

Deals Gadgets Tech

Ring’s Wired Doorbell Pro and Battery Doorbell Plus are two of the brand’s most well-rounded video doorbells, whether you’re looking for a hardwired model or one that runs on a battery. Right now, its Wired Doorbell Pro is down to $199 ($50 off) at Amazon and Best Buy, while the Battery Doorbell Plus is on sale for $119.99 ($60 off) at Amazon and Best Buy. Both deals are the second-best prices we’ve seen, just $20 shy of their Prime Day lows. Two of Ring’s latest video doorbells are a lot cheaper than usual They let you monitor your front door with head-to-toe video, two-way talk, and motion alerts. They let you monitor your front door with head-to-toe video, two-way talk, and motion alerts. Aside from how they’re powered, the main difference between the two comes down to video quality. The Wired Doorbell Pro records sharper 4K video, and it can automatically respond to visitors with prerecorded messages. The Battery Doorbell Plus has fewer features and can capture video in slightly less sharp 2K resolution. Beyond that, the two doorbells share many of the same core features. Both can provide a head-to-toe view of your doorstep and support motion detection, two-way talk, and support for color night vision. If you’re willing to pay $4.99 for a monthly subscription, you also get more specific alerts for people, packages, and vehicles. Upgrading to the $19.99 Ring Pro plan, meanwhile, grants access to extra AI features like facial recognition and text-based activity summaries, all of which are free for the first month. Both also work well with Amazon Alexa, allowing you to view a live feed on a compatible Echo Show smart display and receive audible announcements when someone rings your doorbell.

Tout ce que l’on sait sur la saison 3 de « Nouvelle Vie Ă  Ransom Canyon » sur Netflix

Aug. 5, 2026, 5:48 p.m.

Aujourd'hui, rien n'a Ă©tĂ© officialisĂ© par la plateforme de streaming en ce qui concerne une troisiĂšme saison pour " Nouvelle Vie Ă  Ransom Canyon ". Mais, une chose est sĂ»re, la crĂ©atrice et scĂ©nariste de la sĂ©rie, April Blair, s'est dĂ©jĂ  attelĂ©e Ă  la...
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Arrivée du quinté du mercredi 5 août à Saint-Malo : Katchi Quick, sur tapis vert Le Parisien

Aug. 5, 2026, 5:35 p.m.

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Uber CEO brushes off reports of a Waymo break-up The Verge

Aug. 5, 2026, 5:34 p.m.

Autonomous Cars News Ride-sharing

After Uber and Waymo ended their partnership in Phoenix earlier this year, experts and robotaxi watchers wondered whether the companies’ improbable bromance was fraying. Not so, Uber CEO Dara Khosrowshahi said today. The two companies are committed to continue working together in Atlanta and Austin, and the partnership remains “very strong.” Uber CEO brushes off reports of a Waymo break-up Uber CEO Dara Khosrowshahi said the relationship with Waymo remains “strong,” despite signs that the two companies may be drifting apart. Uber CEO Dara Khosrowshahi said the relationship with Waymo remains “strong,” despite signs that the two companies may be drifting apart. “Waymo is a very important partner of ours, and we continue to operate in Austin and Atlanta,” Khosrowshahi said in an earnings call today. “We believe we’ll continue to operate next year in those marketplaces. It’s a terrific product, and the on-the-ground partnership continues to be very strong.” There’s been plenty of evidence that points to a weaker relationship than Khosrowshahi would like to admit, like Uber’s CTO tweeting about a “scary Waymo moment” and an Uber white paper that emphasizes a hybrid model of human- and robot-powered rides over an AV-only model. Last month, the two companies found each other on opposite sides of a bill in Washington, DC, that would legalize robotaxi services, with Waymo supportive and Uber pushing for a hybrid model. Khosrowshahi didn’t address any of those incidents, but did note that Waymo isn’t Uber’s only robotaxi partner. “We want to make sure that we’re not dependent on one partner,” he said on the call. “We’re absolutely seeing a plethora of newer players in the AV ecosystem, just like you see in the foundation model space. While we continue to provide a great service with Waymo in Austin and Atlanta, we’ll continue to build our services with our other players as well.” Indeed, Uber has made a big to-do about linking up with a variety of AV partners, including Zoox, Wayve, Avride, Nuro, Motional, and Waabi. Basically, if you’re a startup with some autonomous driving experience and a few vehicles in the field, chances are you’ve received a call from Uber. The company has said it plans on spending upwards of $10 billion to build out its robotaxi business over time. But Waymo is really the only one doing it at scale. And since the company has shown it can work in markets both with and without Uber’s imprimatur, it really seems like Uber needs Waymo more than vice versa. But while Khosrowshahi doesn’t sound ready to break up with Waymo any time soon, he also wasn’t willing to concede that robot-driven cars would quickly become the norm. In fact, Khosrowshahi’s next move was to downplay the significance of robotaxi rides on the company’s platform, noting that they only account for “less than 0.5 percent of our overall trip volume.” Physical AI — which is industry lingo for real-world AI like robots and driverless cars — is moving at a slower pace than large-language models like ChatGPT. And in time, a Waymo competitor may emerge to challenge the Alphabet-owned company’s dominance. “We have time to develop the partnerships with our other set of partners to create a competitive playing field with attractive commercials,” Khosrowshahi added. Khosrowshahi’s reticence is understandable. Uber and Waymo may be partners in a couple of markets, but the companies are mostly competitors. And early data suggests that Waymo is taking away market share from traditional rideshare players like Uber and Lyft. The two companies may still need each other now, while robotaxis are in their infancy, but the future is more of an open question.

« Le deuil ne se termine jamais quand on perd un enfant » : les familles des victimes ont commémoré les 10 ans du drame du Cuba Libre à Rouen Le Parisien

Aug. 5, 2026, 5:30 p.m.

« Le deuil ne se termine jamais quand on perd un enfant » : les familles des victimes ont commémoré les 10 ans du drame du Cuba Libre à Rouen

Ce smartphone Honor Magic8 Lite avec écran OLED et batterie de 7 500 mAh est à prix cassé sur AliExpress Futura-science

Aug. 5, 2026, 5:30 p.m.

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Les smartphones de milieu de gamme sont en train de se sĂ©parer en deux marchĂ©s distincts. D’une part, on trouve les modĂšles proches de l’entrĂ©e de gamme avec de meilleures finitions et, de l’autre, on retrouve des appareils cherchant Ă  rivaliser avec le haut de gamme sur des points bien prĂ©cis. Le Honor Magic8 Lite appartient Ă  cette catĂ©gorie et il est actuellement en promotion sur AliExpress, oĂč il s’affiche Ă  259,48 € au lieu de 338,92 €. Ce n’est pas terminĂ© car ce smartphone est Ă©ligible au coupon promo permettant de profiter du smartphone pour la somme de 229,48 €. Honor Magic8 Lite : un smartphone Ă©quilibrĂ© qui n’écarte pas la qualitĂ© Le Honor Magic8 Lite est un smartphone 5G proposant aux utilisateurs un Ă©cran OLED de 6,79 pouces avec une dĂ©finition de 2 640 x 1 200 pixels et un taux de rafraĂźchissement pouvant atteindre les 120 Hz sur les contenus compatibles. La diagonale permet de regarder confortablement des vidĂ©os, de lire du texte, de jouer, de visionner des photos ou encore d’utiliser les diverses applications. Pour accompagner ces usages communs et parfois exigeants, le Honor Magic8 Lite est dotĂ© d’un processeur Snapdragon 6 Gen 4 produit par Qualcomm et de 8 Go de mĂ©moire vive. Une configuration adaptĂ©e aux usages courants et assez solide pour les tĂąches un peu plus gourmandes. Ce smartphone 5G est Ă©galement Ă©quipĂ© d’une batterie de 7 500 mAh, ce qui est encore assez rare pour un terminal de milieu de gamme, mĂȘme lorsqu’il entend mettre Ă  mal les smartphones du haut de gamme. AssociĂ© Ă  la SuperCharge 66 W de Honor, le Honor Magic8 Lite tient toute la journĂ©e en usage intensif sans grande difficultĂ©. Une expĂ©rience globale au-delĂ  du niveau attendu Le Honor Magic8 Lite vise avant tout les utilisateurs en quĂȘte d’un smartphone fiable capable d’offrir une expĂ©rience fluide sans viser des performances maximales. Avec son importante autonomie, sa dalle OLED et son chĂąssis renforcĂ©, il est parĂ© pour un usage quotidien. On peut d’ailleurs ajouter Ă  tout cela des certifications IP68 et IP69K prouvant qu’il rĂ©siste Ă  l’eau et Ă  la poussiĂšre. Il complĂšte tout cela avec un bloc photographique complet notamment composĂ© d’un capteur principal de 108 mĂ©gapixels avec stabilisation optique et d’un grand-angle de 5 mĂ©gapixels. Les amateurs de photographie et d’enregistrement vidĂ©o ne sont donc pas laissĂ©s sur le cĂŽtĂ©, de mĂȘme que les crĂ©ateurs de contenu qui profitent d’une camĂ©ra frontale de 16 mĂ©gapixels. De quoi filmer en 4K et obtenir des clichĂ©s ultra dĂ©taillĂ©s, qu’il s’agisse d’environnements ou d’élĂ©ments proches.

"Il était encore meilleur la deuxiÚme fois" : Richard Gere pense beaucoup de bien de cet acteur sans qui il n'aurait jamais tourné cet excellent thriller judiciaire des années 90
"Il était encore meilleur la deuxiÚme fois" : Richard Gere pense beaucoup de bien de cet acteur sans qui il n'aurait jamais tourné cet excellent thriller judiciaire des années 90 AlloCine

Aug. 5, 2026, 5:30 p.m.

Culture ciné

NotĂ© 3,8 sur 5 par les spectateurs AlloCinĂ©, Peur primale de Gregory Hoblit (Ă  qui l'on doitMission Ă©vasion ou La Faille) est considĂ©rĂ© comme un excellent thriller judiciaire. Pourtant, il a bien failli ne jamais voir le jour, comme l'a rĂ©cemment rĂ©vĂ©lĂ© l'acteur Richard Gere dans un rĂ©cent entretien accordĂ© au mĂ©dia The Movie Podcast. Richard Gere a failli ne jamais jouer dans Peur primale Sorti en 1996, Peur primale a marquĂ© les dĂ©buts au cinĂ©ma d'Edward Norton, ce qui lui a valu un Golden Globes, ainsi qu'une nomination aux Oscars et BAFTA Awards dans la catĂ©gorie Meilleur acteur dans un second rĂŽle. Une trĂšs belle consĂ©cration pour un premier rĂŽle Ă  l'Ă©cran. Mais selon Richard Gere, rien n'Ă©tait gagnĂ©. RĂ©cemment interrogĂ© sur la genĂšse du film, Richard Gere, qui a connu des dĂ©buts de carriĂšre compliquĂ©, a expliquĂ© que la production avait du mal Ă  trouver un acteur capable de jouer Aaron Stampler, l'enfant de chƓur accusĂ© du meurtre sauvage d'un archevĂȘque : "On ne trouvait pas d'acteur pour ce rĂŽle", tout en ajoutant : "Tous les jeunes acteurs cĂ©lĂšbres le convoitaient, mais ils n'Ă©taient pas crĂ©dibles dans un rĂŽle normal." L'exercice Ă©tait tellement difficile que le film a failli tomber aux oubliettes, comme il l'a expliquĂ© : "J'Ă©tais prĂȘt Ă  abandonner, car je me disais : 'On ne peut pas le faire sans un acteur capable de jouer ce rĂŽle. Ça ne marchera pas.'" Dans Peur Primate, Richard Gere, qui sera prochainement Ă  l'affiche d'une comĂ©die romantique quelque peu controversĂ©e, prĂȘte ses traits au personnage de Martin Vall, un brillant avocat de Chicago qui dĂ©fend Aaron Stampler. Edward Norton a sauvĂ© le film C'est finalement lors d'un casting ouvert qu'un jeune acteur encore mĂ©connu du grand public s'est rĂ©vĂ©lĂ© ĂȘtre LE visage d'Aaron Stampler. Cet inconnu, c'Ă©tait Edward Norton. Richard Gere se souvient encore de l'audition du jeune homme Ă  l'Ă©poque ĂągĂ© de 26 ans : "On lui a fait passer un essai, et il Ă©tait fabuleux." Son jeu d'acteur Ă©tait si bluffant que les producteurs ont prĂ©fĂ©rĂ© lui faire passer un second essai, pour ĂȘtre certains que ce n'Ă©tait "pas un coup de chance". RĂ©sultat ? "Il Ă©tait encore meilleur la deuxiĂšme fois", a expliquĂ© Richard Gere. Selon l'acteur amĂ©ricain qui va bientĂŽt fĂȘter ses 77 ans, Edward Norton, star de Fight Club avec Brad Pitt, a un talent Ă  la fois rare et "extraordinaire" : "Il peut ĂȘtre crĂ©dible et mentir en mĂȘme temps." Peur primale est actuellement disponible sur la plateforme de streaming Paramount+.

Demain nous appartient : ce qui vous attend dans l'épisode 2264 du jeudi 6 août 2026 [SPOILERS]
Demain nous appartient : ce qui vous attend dans l'épisode 2264 du jeudi 6 août 2026 [SPOILERS] AlloCine

Aug. 5, 2026, 5:30 p.m.

Séries à la TV

Attention, les paragraphes qui suivent contiennent des spoilers sur l'Ă©pisode de Demain nous appartient diffusĂ© demain soir sur TF1 ! Si vous prĂ©fĂ©rez ne rien savoir, ne lisez pas la suite. Jeudi 6 aoĂ»t dans Demain nous appartient... Samuel et Soizic sont visĂ©s par des menaces Samuel lui propose d’aller faire des analyses Ă  l’hĂŽpital pour savoir avec quoi ils ont Ă©tĂ© droguĂ©s. Victoire les informe toutefois que rien ne ressort dans leurs rĂ©sultats. Samuel se rend ensuite seul Ă  la Paillote pour interroger Sofia sur ce dont elle a Ă©tĂ© tĂ©moin pendant la fĂȘte. La jeune femme n’a rien vu de particulier. Sur place, Ellie confie Ă  Diane avoir couchĂ© avec Marceau sous l’effet de la drogue, ce qu’elle n’assume pas du tout. Au mĂȘme moment, ce dernier vient lui raconter ce dont il s’est souvenu : en fait, ils n’ont pas couchĂ© ensemble ! Marceau lui a simplement appris Ă  enfiler des prĂ©servatifs sur des goulots de bouteilles de biĂšre. Ellie est soulagĂ©e. AprĂšs sa journĂ©e de travail, Ellie rejoint Samuel au Spoon. Il lui raconte ce qui lui arrive. La jeune fille lui avoue alors que c’est elle et Marceau qui ont mis de la drogue dans les verres. Au mĂȘme moment, Soizic les rejoint. Elle a retrouvĂ© des photos dans son tĂ©lĂ©phone portable : une photo d’une dorade et une photo d’un bĂątiment qu’elle espĂšre pouvoir retrouver facilement pour tenter d’en savoir plus. Samuel raccompagne ensuite Soizic chez elle. À l’intĂ©rieur, celle-ci retrouve une enveloppe avec un mot : "Rends l’argent. Dernier avertissement." Contrairement Ă  ce que son collĂšgue pensait, Soizic est convaincue que ce ne sont pas des menaces en l’air
 Waren est distant avec Lizzie En partant, il rĂ©pond aux nombreux messages qu’il a reçu : "C’est compliquĂ©, laisse-moi un peu de temps." Mais avec qui communique-t-il ? De son cĂŽtĂ©, Lizzie se confie Ă  Jack sur la situation. Elle essaye de relativiser. Au mĂȘme moment, Jack apprend que le pĂšre de Manny a fait un malaise et qu’il se trouve Ă  l’hĂŽpital. Alex ment Ă  sa famille Sonia dĂ©barque aux Halles en reprochant Ă  Alex d’avoir Ă©tĂ© brutal avec Milo qu’elle a eu beaucoup de mal Ă  calmer la veille. Alex rĂ©torque que c’est exactement ce qu’elle lui avait demandĂ© de faire au cas oĂč le petit garçon revenait le voir. Alors que le ton monte, Judith revient au stand. Face Ă  elle, Alex et Sonia font semblant de se disputer au sujet d’un problĂšme de commande. Pendant ce temps, ChloĂ© dĂ©barque dans le bureau de sa mĂšre et lui demande l’autorisation de consulter le dossier d’Alex. En effet, le comportement de ce dernier lui fait penser qu’il lui cache quelque chose concernant une rechute de sa tumeur. Mais elle constate qu’il n’est pas revenu consulter Ă  Saint-Clair. Le soir, ChloĂ© interroge Judith Ă  propos d’Alex. Celle-ci lui confirme qu’elle le trouve Ă  cĂŽtĂ© de ses pompes. Au mĂȘme moment, Alex les rejoint, offrant un bouquet de fleurs Ă  sa femme et prĂ©sentant des excuses pour ses rĂ©cents sauts d’humeur dont elles pĂątissent malgrĂ© elles. Il leur assure nĂ©anmoins que tout va bien.

« J’inspecte pour savoir s’il faut tout dĂ©truire » : en visite avec un assureur chez les victimes de l’incendie en Gironde Le Parisien

Aug. 5, 2026, 5:15 p.m.

« J’inspecte pour savoir s’il faut tout dĂ©truire » : en visite avec un assureur chez les victimes de l’incendie en Gironde

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