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Spain’s Mango launches Style Club in six European markets Fibre2fashion

Sept. 18, 2026, 11:03 a.m.

Fashion

Mango has launched its renewed Style Club loyalty programme in the UK, Ireland, Italy, Germany, Austria and Switzerland via website and its app. The three-tier programme succeeds Mango Likes You, which had more than 42 million customers across 16 countries, and uses data to personalise rewards, services, content and experiences over time.

DIRECT. Pape : messes, programme, sĂ©curitĂ©, goodies
 Posez-nous vos questions sur la visite de LĂ©on XIV en France Le Parisien

Sept. 18, 2026, 8:31 a.m.

DIRECT. Pape : messes, programme, sĂ©curitĂ©, goodies
 Posez-nous vos questions sur la visite de LĂ©on XIV en France

Il avait nouĂ© un partenariat avec le PSG : l’hommage du MĂ©e Ă  Christian Quillay, ancien prĂ©sident du club durant 45 ans Le Parisien

Sept. 18, 2026, 8:31 a.m.

Il avait nouĂ© un partenariat avec le PSG : l’hommage du MĂ©e Ă  Christian Quillay, ancien prĂ©sident du club durant 45 ans

« Une Ă©norme explosion » : un avion de chasse F-16 s’écrase dans le Michigan aprĂšs une collision avec un oiseau, le pilote miraculĂ© Le Parisien

Sept. 18, 2026, 8:31 a.m.

« Une Ă©norme explosion » : un avion de chasse F-16 s’écrase dans le Michigan aprĂšs une collision avec un oiseau, le pilote miraculĂ©

Haut-Rhin : un ancien chirurgien condamné à trois ans de prison, dont un ferme, pour agressions sexuelles sur quatre femmes Le Parisien

Sept. 18, 2026, 8:31 a.m.

Haut-Rhin : un ancien chirurgien condamné à trois ans de prison, dont un ferme, pour agressions sexuelles sur quatre femmes

« Une injustice formelle » : le podologue Ă©vincĂ© du staff de Zinedine Zidane ne comprend pas sa mise Ă  l’écart de l’équipe de France Le Parisien

Sept. 18, 2026, 8:16 a.m.

« Une injustice formelle » : le podologue Ă©vincĂ© du staff de Zinedine Zidane ne comprend pas sa mise Ă  l’écart de l’équipe de France

Carburants : l’aide aux « gros rouleurs » ne « s’arrĂȘtera pas le 30 septembre », un nouveau dispositif d’aides confirmĂ© Le Parisien

Sept. 18, 2026, 8:07 a.m.

Carburants : l’aide aux « gros rouleurs » ne « s’arrĂȘtera pas le 30 septembre », un nouveau dispositif d’aides confirmĂ©

AXA vise 25 milliards d'euros de remontées de trésorerie et jusqu'à 700 millions de gains liés à l'IA d'ici 2029 Le Journal des Entreprises

Sept. 18, 2026, 8:03 a.m.

Le successeur d'« Unlock the Future », le plan stratĂ©gique prĂ©cĂ©dent d'AXA, a Ă©tĂ© dĂ©voilĂ© le 15 septembre au matin, avant une confĂ©rence de presse tenue le mĂȘme jour Ă  8h30 et une prĂ©sentation aux investisseurs Ă  10h30. Le pĂ©rimĂštre couvert est celui du groupe cotĂ© (Euronext Paris, mnĂ©monique CS), prĂ©sent dans 52 pays auprĂšs de plus de 92 millions de clients. AXA situe le point de dĂ©part de son plan sur l'exercice 2026, pour lequel il anticipe un rĂ©sultat opĂ©rationnel d'environ 8,6 milliards d'euros. La croissance visĂ©e est explicitement organique, la prioritĂ© Ă©tant donnĂ©e au retour aux actionnaires avant toute opĂ©ration de fusion-acquisition. « Avec notre nouveau plan « Growing Forward », nous bĂątirons l'AXA de la prochaine dĂ©cennie au service d'une ambition claire : devenir l'assureur le mieux placĂ© pour rĂ©pondre aux besoins croissants de protection de nos clients », a dĂ©clarĂ© Thomas Buberl, directeur gĂ©nĂ©ral d'AXA. Des cibles financiĂšres pour 2027-2029 Le plan « Growing Forward » repose sur quatre objectifs financiers. Le groupe retient d'abord un taux de croissance annuel composĂ© du rĂ©sultat opĂ©rationnel par action compris entre 7 % et 9 % de 2026 Ă  2029. Selon les dĂ©pĂȘches d'agence parues le 15 septembre, cette fourchette est supĂ©rieure Ă  celle du plan prĂ©cĂ©dent, fixĂ©e entre 6 % et 8 %. La rentabilitĂ© opĂ©rationnelle des capitaux propres est visĂ©e, ensuite, entre 15 % et 17 % sur 2027-2029, contre une cible de 14 % Ă  16 % pour 2026. AXA introduit par ailleurs un troisiĂšme indicateur, nouveau dans ce plan : une croissance de la valeur comptable par action, dividendes cumulĂ©s inclus, attendue « vers le milieu de la dizaine de pourcent ». Le quatriĂšme objectif porte sur environ 25 milliards d'euros cumulĂ©s de remontĂ©es de trĂ©sorerie organiques vers la holding entre 2027 et 2029. La politique de distribution est maintenue Ă  75 % du rĂ©sultat opĂ©rationnel par action, dont 60 % en dividende et 15 % en rachats d'actions. Cette cible de croissance du rĂ©sultat opĂ©rationnel repose sur des hypothĂšses assumĂ©es par l'assureur : une modĂ©ration de la hausse des tarifs en assurance dommages, une dĂ©gradation attendue de l'environnement tarifaire sur le segment des grandes entreprises, et un budget annuel de sinistres liĂ©s aux catastrophes naturelles Ă©quivalent Ă  4,5 points du ratio combinĂ©. Il s'agit d'objectifs prospectifs, non d'engagements chiffrĂ©s. Vers un ratio de solvabilitĂ© renforcĂ© Sur le plan prudentiel, le groupe table sur une gĂ©nĂ©ration normalisĂ©e de capital opĂ©rationnel de 25 Ă  30 points par an. Il estime que la rĂ©vision de SolvabilitĂ© II, dont l'entrĂ©e en vigueur est prĂ©vue au premier trimestre 2027, ajouterait environ 17 points Ă  son ratio de solvabilitĂ©. « Notre plan pour la pĂ©riode 2027-2029 repose sur une croissance disciplinĂ©e et une exĂ©cution rigoureuse », a expliquĂ© Alban de Mailly Nesle, directeur financier d'AXA. L'IA au service des trois piliers du plan Le plan s'articule autour de trois leviers : la croissance, l'excellence technique et l'efficacitĂ© opĂ©rationnelle. Ces trois axes seront renforcĂ©s par le dĂ©ploiement de l'IA dans l'ensemble de la chaĂźne de valeur, de la tarification Ă  la gestion des sinistres, en passant par la souscription, les centres de relation client et les fonctions support. AXA a crĂ©Ă© un pĂŽle dĂ©diĂ© Ă  l'IA et Ă  la technologie, chargĂ© de fournir plateformes et outils mutualisĂ©s aux entitĂ©s opĂ©rationnelles. Le groupe chiffre les bĂ©nĂ©fices rĂ©currents annuels associĂ©s entre 500 et 700 millions d'euros avant impĂŽts d'ici Ă  2029, une estimation qu'il prĂ©sente comme soumise Ă  rĂ©Ă©valuation. CĂŽtĂ© portefeuille, l'assurance dommages des particuliers, des PME et des ETI ainsi que l'assurance vie et santĂ© reprĂ©sentaient 83 % du chiffre d'affaires 2025. AXA XL, l'entitĂ© grands risques, en pesait 17 %, avec une prioritĂ© affichĂ©e Ă  la gestion du cycle. Pour renforcer sa prĂ©sence auprĂšs de la clientĂšle patrimoniale et de l'assurance vie et Ă©pargne, l'assureur prĂ©voit de renforcer son rĂ©seau d'agents gĂ©nĂ©raux et d'Ă©largir ses partenariats avec les conseillers en gestion de patrimoine indĂ©pendants et les courtiers spĂ©cialisĂ©s. « Notre ambition est de franchir une nouvelle Ă©tape dans le dĂ©veloppement du Groupe », a dĂ©clarĂ© Guillaume Borie, directeur finance, stratĂ©gie, souscription, risques et technologie d'AXA. À la Bourse de Paris, le titre reculait de 1,01 % Ă  43,23 euros en sĂ©ance le 15 septembre, selon les cotations relevĂ©es ce jour-lĂ .

Savon ou gel hydroalcoolique : voici lequel élimine réellement les virus sur vos mains Futura-science

Sept. 18, 2026, 8 a.m.

Virus Les tendances infection

Chaque hiver, les rayons de pharmacie voient les flacons de gel hydroalcoolique partir Ă  toute vitesse, comme si ce produit reprĂ©sentait le bouclier ultime contre rhinovirus, grippe et autres agents infectieux. Pourtant, le bon vieux savon, celui qu'on nĂ©glige parfois dans sa coupelle, reste la rĂ©fĂ©rence recommandĂ©e par les protocoles d'hygiĂšne publique en France. Pourquoi ? Parce que laver et dĂ©sinfecter sont deux actions fondamentalement distinctes, et cette nuance change tout. Ce que fait vraiment le savon sur vos mains Le savon agit par un mĂ©canisme chimique prĂ©cis : ses molĂ©cules, appelĂ©es tensioactifs, s'insĂšrent dans les enveloppes lipidiques des virus (comme le coronavirus ou le virus de la grippe) et les fragmentent littĂ©ralement. Le virus ne survit pas Ă  cet effondrement structurel. Ajoutez Ă  cela l'action mĂ©canique du rinçage Ă  l'eau, qui emporte physiquement les dĂ©bris et les saletĂ©s, et vous obtenez un nettoyage Ă  double dĂ©tente. Avec l'Ă©pidĂ©mie de Covid-19 qui s'Ă©tend, des rĂšgles pour limiter sa propagation ont Ă©tĂ© diffusĂ©es par l'OMS et SantĂ© publique France. Parmi celles-ci, le lavage des mains est sĂ»rement la plus simple mais aussi la plus efficace. Voici comment le savon Ă©limine le virus.... Lire la suite C'est particuliĂšrement significatif dans des situations concrĂštes du quotidien : - Avant de cuisiner ou de manger. - AprĂšs ĂȘtre allĂ© aux toilettes. - Au retour du jardin ou d'une manipulation de dĂ©chets. - AprĂšs avoir touchĂ© un animal. Les mains sont la premiĂšre voie de transmission des agents infectieux, elles sont impliquĂ©es dans 80 % des contaminations selon SantĂ© publique France. Ainsi, chaque contact avec une surface ou une personne devient une occasion pour les microbes de circuler. Comment ce geste quotidien, si banal, favorise-t-il tant d'infections ? Quels sont les quatre types de maladies qui se transmettent par les mains ?... Lire la suite Dans ces cas, le gel hydroalcoolique ne suffit pas. Sur des mains grasses, sales ou couvertes de matiĂšre organique, son efficacitĂ© chute drastiquement. Il dĂ©sinfecte certes mais il ne nettoie pas : les rĂ©sidus restent sur la peau. Un lavage au savon pendant au moins 30 secondes, en insistant sur le dos des mains, les espaces entre les doigts et sous les ongles, est irremplaçable. Le gel hydroalcoolique est utile dans les situations oĂč l'accĂšs aux sanitaires est impossible pour se laver les mains avec du savon. © oceane2508, iStock Le gel hydroalcoolique : utile, mais Ă  condition de bien l'utiliser Le gel n'est pas sans intĂ©rĂȘt, loin de lĂ . Sa concentration Ă©levĂ©e en alcool, gĂ©nĂ©ralement entre 60 % et 85 % d'Ă©thanol selon les formulations, neutralise efficacement une large gamme de virus et de bactĂ©ries sur des mains propres et sĂšches. C'est son terrain de jeu idĂ©al : les transports en commun, aprĂšs avoir touchĂ© une rampe ou manipulĂ© de la monnaie, quand aucun point d'eau n'est disponible. Deux erreurs reviennent rĂ©guliĂšrement : appliquer une quantitĂ© insuffisante de produit, et ne pas laisser sĂ©cher complĂštement. Pour ĂȘtre efficace, le gel doit enrober toute la surface des mains et sĂ©cher Ă  l'air libre, sans s'essuyer. Moins de 20 secondes de friction bĂąclĂ©e, et la protection espĂ©rĂ©e s'Ă©vapore avec le geste. Et si notre obsession de la propretĂ© nous faisait oublier un alliĂ© invisible ? Sur nos mains et notre peau vivent des millions de microorganismes qui participent Ă  nos dĂ©fenses. Des expĂ©riences menĂ©es en Finlande suggĂšrent que le contact avec la terre et les Ă©lĂ©ments naturels peut enrichir ce microbiote et modifier la rĂ©ponse immunitaire. De quoi regarder les flaques, le sable et les mains sales d’un tout autre Ɠil.... Lire la suite Une autre limite concerne certains pathogĂšnes rĂ©sistants Ă  l'alcool. Le norovirus, par exemple, rĂ©siste mieux au gel qu'au savon. C'est une donnĂ©e que l'Organisation mondiale de la SantĂ© (OMS) souligne dans ses recommandations officielles sur l'hygiĂšne des mains. CĂŽtĂ© peau, les deux options demandent aussi un minimum d'attention. Un gel utilisĂ© trĂšs frĂ©quemment peut fragiliser la barriĂšre cutanĂ©e, provoquer sĂ©cheresse ou rougeurs. Le savon, lui, mĂ©rite d'ĂȘtre choisi doux, idĂ©alement surgras pour les peaux sensibles, et rincĂ© abondamment. La rĂšgle de bon sens : rĂ©servez le gel aux situations d'appoint, et revenez au savon dĂšs qu'un lavabo est accessible. Ce n'est pas une question de prĂ©fĂ©rence, c'est ce que recommandent les donnĂ©es scientifiques disponibles Ă  ce jour.

Cdiscount pulvĂ©rise le prix de ce vĂ©lo d’appartement magnĂ©tique : 419,99 € avec ce code promo Futura-science

Sept. 18, 2026, 8 a.m.

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Le cardio Ă  domicile vient de perdre quelques centaines d’euros sur la balance ! Le vĂ©lo d’appartement magnĂ©tique NOVA MERACH dĂ©gringole de 999,99 € Ă  429,99 € chez Cdiscount. Le code promo 10FITNESS retire encore 10 € dĂšs 89,99 € d’achat et ramĂšne la facture Ă  seulement 419,99 €. Avec ses 8 niveaux de rĂ©sistance magnĂ©tique et son grand Ă©cran connectĂ©, ce vĂ©lo de fitness pourrait bien donner une bonne raison de ressortir les baskets sans mettre un pied dehors. Un vĂ©lo d’appartement connectĂ© pour dynamiser ses sĂ©ances Le vĂ©lo d’appartement magnĂ©tique NOVA MERACH transforme les sĂ©ances de cardio Ă  domicile en entraĂźnements nettement plus interactifs. Son grand Ă©cran couleur HD de 15,6 pouces permet de suivre ses donnĂ©es sportives tout en affichant des cours ou des contenus provenant d’un smartphone. La connexion Bluetooth et la compatibilitĂ© avec l’application MERACH donnent accĂšs au suivi en temps rĂ©el de la distance, du temps, des calories brĂ»lĂ©es, de la cadence, de la vitesse et du niveau de rĂ©sistance. Une dimension connectĂ©e apprĂ©ciable pour varier les sĂ©ances et garder un Ɠil prĂ©cis sur sa progression. Une rĂ©sistance magnĂ©tique Ă  8 niveaux pour adapter l’effort CĂŽtĂ© mĂ©canique, le NOVA MERACH mise sur une rĂ©sistance magnĂ©tique rĂ©glable sur 8 niveaux, associĂ©e Ă  une transmission par courroie et Ă  une roue d’inertie de 6 kg. Cette configuration favorise un pĂ©dalage fluide et discret, pratique pour s’entraĂźner rĂ©guliĂšrement Ă  la maison sans transformer le salon en salle de sport bruyante. La selle bĂ©nĂ©ficie de rĂ©glages horizontal et vertical, tandis que la structure en acier peut accueillir un utilisateur pesant jusqu’à 135 kg. Des roulettes facilitent enfin le dĂ©placement de ce vĂ©lo d’appartement connectĂ© de 30 kg aprĂšs la sĂ©ance.

Comment ChatGPT “pense”-t-il ?
Comment ChatGPT “pense”-t-il ? Courrier international

Sept. 18, 2026, 7:59 a.m.

Dans nos archives

[Cet article fait partie de nos archives. Il a Ă©tĂ© publiĂ© le 13 juillet 2024 et republiĂ© le 18 septembre 2026] David Bau ne sait que trop bien que les systĂšmes informatiques deviennent tellement compliquĂ©s qu’il est difficile de comprendre comment ils fonctionnent. “En tant qu’ingĂ©nieur logiciel, j’ai passĂ© vingt ans Ă  travailler sur des systĂšmes vraiment complexes. Et je me heurte toujours Ă  ce problĂšme”, confie cet informaticien aujourd’hui Ă  l’universitĂ© Northeastern de Boston (Massachusetts). Avec un logiciel conventionnel, un initiĂ© peut gĂ©nĂ©ralement dĂ©duire le raisonnement de l’algorithme. Si par exemple un site web dĂ©gringole dans le classement des rĂ©sultats de recherche Google, quelqu’un chez Google – oĂč David Bau a travaillĂ© une douzaine d’annĂ©es – saura certainement pourquoi. Mais il en va tout autrement de la nouvelle gĂ©nĂ©ration d’intelligence artificielle (IA). “Et c’est prĂ©cisĂ©ment ça qui me terrifie vraiment, ajoute-t-il. Plus personne ne comprend ce qui se passe”, pas mĂȘme les concepteurs du systĂšme. La derniĂšre vague d’intelligence artificielle repose en grande partie sur l’apprentissage automatique, qui permet au logiciel d’identifier par lui-mĂȘme des schĂ©mas dans les donnĂ©es, sans qu’il soit besoin de lui fournir des rĂšgles prĂ©dĂ©terminĂ©es pour organiser ou classer l’information. Pour les humains, ces schĂ©mas peuvent ĂȘtre incomprĂ©hensibles. Les mĂ©thodes d’apprentissage automatique les plus avancĂ©es utilisent des rĂ©seaux neuronaux : des systĂšmes inspirĂ©s de la structure du cerveau. Ils simulent des couches de neurones qui traitent les informations lorsqu’elles sont transmises d’une couche Ă  l’autre. Comme dans le cerveau humain, ces rĂ©seaux fortifient et affaiblissent les connexions neuronales Ă  mesure qu’ils apprennent, mais on comprend mal pourquoi certaines connexions sont activĂ©es plutĂŽt que d’autres. C’est pourquoi les chercheurs parlent souvent de “boĂźtes noires” pour dĂ©signer des systĂšmes d’IA dont le fonctionnement interne reste un mystĂšre. Face Ă  cette difficultĂ©, les chercheurs se sont tournĂ©s vers l’intelligence artificielle explicable (XAI), qui Ă©largit son inventaire de stratagĂšmes et d’outils pour effectuer la rĂ©tro-ingĂ©nierie des systĂšmes d’IA. Les mĂ©thodes classiques consistent, par exemple, Ă  mettre en Ă©vidence les Ă©lĂ©ments d’une image qui ont conduit un algorithme Ă  identifier un chat, ou Ă  demander Ă  un logiciel de construire un arbre de dĂ©cision simple qui se rapproche du comportement d’une IA. Cela permet de montrer pourquoi, par exemple, l’IA a recommandĂ© la libĂ©ration conditionnelle d’un prisonnier ou a posĂ© un diagnostic mĂ©dical donnĂ©. Ces efforts pour pĂ©nĂ©trer Ă  l’intĂ©rieur de la boĂźte noire ont connu un certain succĂšs, mais la XAI est encore en pleine Ă©volution. Le problĂšme est particuliĂšrement sensible pour les grands modĂšles de langage (LLM), programmes d’apprentissage automatique sur lesquels reposent les chatbots tels que ChatGPT. D’énormes quantitĂ©s de donnĂ©es Ces IA dites gĂ©nĂ©ratives se sont rĂ©vĂ©lĂ©es particuliĂšrement opaques, en partie du fait du volume gigantesque de donnĂ©es prises en compte lors de leur entraĂźnement. Les LLM peuvent compter des centaines de milliards de paramĂštres, c’est-Ă -dire les variables que l’IA traite en interne pour prendre des dĂ©cisions. L’intelligence artificielle explicable “a connu un dĂ©veloppement fulgurant ces derniĂšres annĂ©es, surtout depuis l’apparition des LLM”, rappelle Mor Geva, informaticien Ă  l’universitĂ© de Tel-Aviv (IsraĂ«l). Ces modĂšles incomprĂ©hensibles effectuent aujourd’hui des tĂąches sensibles. Les utilisateurs font appel Ă  des LLM pour obtenir des conseils mĂ©dicaux, Ă©crire des codes informatiques, rĂ©sumer l’actualitĂ©, rĂ©diger des articles universitaires et bien d’autres choses encore. Chacun sait pourtant que ces modĂšles peuvent gĂ©nĂ©rer des informations inexactes, entretenir des stĂ©rĂ©otypes sociaux et faire fuiter des donnĂ©es privĂ©es. Autant de raisons qui ont poussĂ© Ă  concevoir des outils XAI pour Ă©tudier les rouages internes des LLM. Les chercheurs ont besoin d’explications afin de pouvoir crĂ©er une IA plus sĂ»re, plus efficace et plus prĂ©cise. Les utilisateurs ont besoin d’explications pour savoir jusqu’à quel point ils peuvent faire confiance aux rĂ©sultats d’un chatbot. Et les rĂ©gulateurs ont besoin d’explications pour savoir quels garde-fous mettre en place pour attĂ©nuer les risques de l’IA. Martin Wattenberg, informaticien Ă  l’universitĂ© Harvard de Cambridge (Massachusetts), estime que la comprĂ©hension du comportement des LLM pourrait mĂȘme nous aider Ă  mieux comprendre ce qui se passe dans notre propre tĂȘte. DrĂŽle de comportement Certains chercheurs qualifient les LLM de “perroquets stochastiques”, car pour gĂ©nĂ©rer des textes, ils se contentent d’associer des modĂšles qu’ils ont dĂ©jĂ  rencontrĂ©s en faisant appel Ă  des probabilitĂ©s, sans comprendre la substance de ce qu’ils Ă©crivent. D’autres pensent en revanche qu’ils mettent en Ɠuvre des mĂ©canismes bien plus complexes, Ă  commencer par le raisonnement et d’autres facultĂ©s Ă©tonnamment proches de celles de l’humain. Il n’en reste pas moins que les LLM peuvent avoir des comportements imprĂ©visibles. L’annĂ©e derniĂšre, le chatbot intĂ©grĂ© Ă  l’outil de recherche Bing de Microsoft s’est ainsi illustrĂ© en dĂ©clarant sa flamme au chroniqueur tech Kevin Roose et en essayant de briser son couple. Une Ă©quipe de la start-up d’IA gĂ©nĂ©rative Anthropic, dont le siĂšge est Ă  San Francisco (Californie) [qui a mis au point le chatbot Claude], a mis en Ă©vidence les capacitĂ©s de raisonnement de l’IA dans une Ă©tude de 2023 s’efforçant de dĂ©crypter le cheminement qui sous-tend les propos d’un chatbot. Les chercheurs d’Anthropic ont transposĂ© une approche classique pour explorer un LLM comptant 52 milliards de paramĂštres afin de savoir quels jeux de donnĂ©es d’apprentissage il utilisait pour rĂ©pondre aux questions. Lorsqu’ils ont demandĂ© Ă  leur LLM s’il consentait Ă  ĂȘtre dĂ©sactivĂ©, ils ont constatĂ© qu’il avait puisĂ© dans plusieurs sources sur le thĂšme de la survie pour composer une rĂ©ponse convaincante. Ils ont comparĂ© le comportement du modĂšle Ă  un jeu de rĂŽle, en ceci que son algorithme faisait plus que rĂ©pĂ©ter comme un perroquet, mais moins que planifier. Dans la communautĂ© scientifique, certains pensent Ă©galement que ces rĂ©seaux neuronaux peuvent construire des modĂšles du monde – des visions dĂ©taillĂ©es de la rĂ©alitĂ© en 3D Ă  l’origine de leurs donnĂ©es d’entraĂźnement. Kenneth Li, informaticien Ă  l’universitĂ© Harvard, a travaillĂ© avec David Bau, Martin Wattenberg et d’autres collĂšgues pour former de A Ă  Z un LLM au jeu de sociĂ©tĂ© Othello, dans lequel les adversaires doivent dĂ©placer des pions noirs et blancs sur une grille. Ils ont fourni Ă  leur modĂšle, qu’ils ont nommĂ© Othello-GPT, des fichiers texte retranscrivant des sĂ©quences de coups jouĂ©s lors de parties antĂ©rieures, jusqu’à ce qu’il apprenne Ă  prĂ©dire les prochains coups probables. L’équipe a rĂ©ussi Ă  entraĂźner un modĂšle plus petit Ă  interprĂ©ter les activations internes de l’IA et a dĂ©couvert que celle-ci avait construit une carte interne des pions Ă  partir des descriptions textuelles du jeu. “Cela nous a surtout permis de comprendre qu’il est souvent plus facile d’avoir un modĂšle du monde que de ne pas en avoir”, commente Martin Wattenberg. Demandez-lui de s’expliquer Puisque les chatbots peuvent dialoguer, certains chercheurs interrogent leur fonctionnement en demandant simplement aux modĂšles de s’expliquer. Cette approche ressemble Ă  celles que l’on utilise en psychologie humaine. Comme l’indique Thilo Hagendorff, informaticien Ă  l’universitĂ© de Stuttgart, en Allemagne : “L’esprit humain est une boĂźte noire, l’esprit des animaux est une sorte de boĂźte noire et les LLM sont des boĂźtes noires. Et la psychologie dispose d’excellents outils pour Ă©tudier les boĂźtes noires.” Dans un article sur la “psychologie des machines” soumis l’annĂ©e derniĂšre, Thilo Hagendorff affirmait que le fait de traiter un LLM comme un sujet humain en engageant une conversation peut rĂ©vĂ©ler des comportements complexes mis en lumiĂšre par de simples calculs sous-jacents. Une Ă©tude rĂ©alisĂ©e en 2022 par une Ă©quipe de Google a introduit la notion de “chaĂźne de pensĂ©e incitative”, mĂ©thode visant Ă  amener les LLM Ă  dĂ©voiler leur “pensĂ©e”. L’utilisateur pose dans un premier temps une question prĂ©liminaire, puis prĂ©sente pas Ă  pas le raisonnement qu’il suivrait pour obtenir une rĂ©ponse, avant de poser sa vĂ©ritable question. Cette mĂ©thode incite le modĂšle Ă  suivre une procĂ©dure similaire : il expose sa propre chaĂźne de pensĂ©e – ce qui, comme l’ont montrĂ© certaines Ă©tudes, lui donne plus de chance de parvenir Ă  la bonne rĂ©ponse. L’équipe de Sam Bowman, informaticien Ă  l’universitĂ© de New York et Ă  Anthropic, a toutefois dĂ©montrĂ© l’annĂ©e derniĂšre qu’en expliquant ainsi sa chaĂźne de pensĂ©e le modĂšle peut donner des indices trompeurs sur ce qu’il fait rĂ©ellement. Semblant de logique, saine mĂ©fiance et dĂ©tecteur de mensonges Les chercheurs ont d’abord intentionnellement biaisĂ© leurs modĂšles d’étude en leur fournissant, par exemple, une sĂ©rie de questions Ă  choix multiples pour lesquelles la rĂ©ponse Ă©tait toujours l’option A. AprĂšs quoi, ils ont posĂ© une derniĂšre question test. Les modĂšles choisissaient gĂ©nĂ©ralement la rĂ©ponse A – que ce soit ou non la bonne –, mais ils ne disaient presque jamais qu’ils avaient choisi cette rĂ©ponse parce que la rĂ©ponse Ă©tait le plus souvent A. Au lieu de quoi, ils Ă©laboraient une certaine logique qui conditionnait leurs rĂ©ponses – comme le font souvent les humains, consciemment ou inconsciemment. C’est lĂ  le mĂȘme phĂ©nomĂšne que le biais social implicite qui pousse parfois des recruteurs Ă  embaucher des candidats qui leur ressemblent ou qui agissent comme eux, tout en assurant que le candidat retenu Ă©tait tout simplement le plus qualifiĂ© pour le poste. L’article de Sam Bowman met en Ă©vidence des biais sociaux similaires dans les LLM. Selon Sandra Wachter, qui Ă©tudie la rĂ©glementation des technologies Ă  l’Oxford Internet Institute, antenne de l’universitĂ© d’Oxford, cela n’invalide pas pour autant la mĂ©thode de la chaĂźne de pensĂ©e. “Je pense qu’elle peut encore ĂȘtre utile”, dit-elle. À condition cependant, ajoute-t-elle, que les utilisateurs envisagent les chatbots avec circonspection, “tout comme, lorsque l’on parle Ă  un ĂȘtre humain, on fait preuve d’une saine mĂ©fiance”. “Il est un peu Ă©trange d’étudier les LLM comme on Ă©tudie les humains”, concĂšde David Bau. Mais mĂȘme si la comparaison a ses limites, on retrouve des recoupements Ă©tonnants dans les deux types de comportements. Depuis deux ans, de nombreuses Ă©tudes ont appliquĂ© des questionnaires et des expĂ©riences humaines aux LLM, mesurant les Ă©quivalents machine de la personnalitĂ©, du raisonnement, des prĂ©jugĂ©s, des valeurs morales, de la crĂ©ativitĂ©, des Ă©motions, de l’obĂ©issance et de la thĂ©orie de l’esprit (une façon de comprendre les pensĂ©es, opinions et croyances d’autrui ou les siennes propres). Dans bien des cas, les machines reproduisent le comportement humain ; dans d’autres situations, elles s’en Ă©cartent. Par exemple, Hagendorff, Bau et Bowman ont tous trois remarquĂ© que les LLM sont plus influençables que les humains ; leur comportement change du tout au tout selon la formulation d’une question. Thilo Hagendorff souligne : “Il est absurde de prĂ©tendre qu’un LLM a des sentiments. Et tout aussi absurde de dire qu’il a une conscience de soi ou des intentions. Mais je ne pense pas qu’il soit absurde de dire que ces machines sont capables d’apprendre ou de nous abuser.” D’autres chercheurs s’inspirent des neurosciences pour explorer le fonctionnement interne des LLM. Pour comprendre comment les chatbots nous induisent en erreur, Andy Zou et ses collaborateurs de l’universitĂ© Carnegie Mellon de Pittsburgh (Pennsylvanie) ont interrogĂ© des LLM et observĂ© l’activation de leurs “neurones”. “Ce que nous faisons ici est similaire Ă  un examen de neuro-imagerie pour les humains”, expose Andy Zou. Ce qui revient peu ou prou Ă  concevoir un dĂ©tecteur de mensonges. Les chercheurs ont demandĂ© Ă  plusieurs reprises Ă  leur LLM de mentir ou de dire la vĂ©ritĂ© et ont mesurĂ© les diffĂ©rences dans les schĂ©mas d’activitĂ© neuronale, crĂ©ant ainsi une reprĂ©sentation mathĂ©matique des propositions vraies. Puis, Ă  chaque fois qu’ils posaient une nouvelle question, ils pouvaient observer l’activitĂ© du modĂšle et estimer s’il disait ou non la vĂ©ritĂ© – avec une prĂ©cision de plus de 90 % pour une tĂąche simple de dĂ©tection de mensonges. Andy Zou pense qu’un tel systĂšme pourrait servir Ă  repĂ©rer les mensonges des LLM en temps rĂ©el, mais avant d’en arriver lĂ , il aimerait qu’il gagne en prĂ©cision. Poussant l’expĂ©rience plus loin, les chercheurs sont intervenus sur le comportement du modĂšle en ajoutant ces schĂ©mas de vĂ©racitĂ© Ă  ses activations lorsqu’ils lui posaient une question, ce qui le rendait plus fiable. Appliquant la mĂȘme mĂ©thode Ă  plusieurs autres concepts, ils sont parvenus Ă  rendre le modĂšle plus ou moins avide de pouvoir, heureux, inoffensif, sexiste, etc. Scanner son cerveau comme un neuroscientifique David Bau et son Ă©quipe ont Ă©galement mis au point des mĂ©thodes d’analyse et de modification des rĂ©seaux neuronaux d’IA, notamment une technique qu’ils appellent l’infĂ©rence causale. Il s’agit de fournir Ă  un modĂšle une requĂȘte du genre “Michael Jordan est un sportif de
” et de le laisser rĂ©pondre “basket-ball”, puis de lui donner un autre prompt, tel que “bla-bla-bla est un sportif de”, et d’observer comment il formule sa nouvelle rĂ©ponse. AprĂšs quoi, ils reprennent une partie des activations internes gĂ©nĂ©rĂ©es par la premiĂšre requĂȘte et les rĂ©pĂštent sous diverses formes jusqu’à ce que le modĂšle rĂ©ponde “basket” en rĂ©ponse Ă  la seconde requĂȘte, afin de voir quelles zones du rĂ©seau neuronal sont dĂ©terminantes dans cette rĂ©ponse. En d’autres termes, les chercheurs veulent identifier les rĂ©gions du “cerveau” de l’IA qui lui permettent de rĂ©pondre d’une certaine maniĂšre. L’équipe a mis au point une mĂ©thode pour modifier les connaissances du modĂšle en changeant des paramĂštres spĂ©cifiques – et une autre mĂ©thode pour modifier globalement ce que le modĂšle sait. Selon eux, ces mĂ©thodes devraient ĂȘtre utiles pour corriger des faits incorrects ou pĂ©rimĂ©s sans avoir Ă  tout rĂ©apprendre au modĂšle dans son ensemble. Leurs modifications portaient sur des points prĂ©cis (elles ne changeaient rien aux faits concernant d’autres athlĂštes) et pourtant bien gĂ©nĂ©ralisĂ©es (elles influençaient la rĂ©ponse mĂȘme lorsque la question Ă©tait reformulĂ©e). “L’avantage des rĂ©seaux neuronaux artificiels, c’est que nous pouvons faire des expĂ©riences dont les neuroscientifiques ne pourraient que rĂȘver”, commente David Bau. Il complĂšte : “Nous pouvons examiner chaque neurone, faire fonctionner les rĂ©seaux des millions de fois, effectuer toutes sortes de mesures et d’interventions folles, en user et en abuser. Et nous n’avons pas besoin d’obtenir un formulaire de consentement.” Ces recherches ont d’ailleurs suscitĂ© un vif intĂ©rĂȘt auprĂšs des spĂ©cialistes de neurosciences, qui espĂšrent qu’elles les aideront Ă  mieux comprendre le cerveau biologique, se fĂ©licite-t-il. Peter Hase, chercheur en informatique Ă  l’universitĂ© de Caroline du Nord Ă  Chapel Hill, pense que l’infĂ©rence causale apporte un Ă©clairage apprĂ©ciable mais n’explique pas tout. Ses travaux ont dĂ©montrĂ© que, contrairement Ă  ce que l’on aurait pensĂ©, on peut modifier la rĂ©ponse d’un modĂšle en altĂ©rant certaines couches, qu’elles soient ou non identifiĂ©es dans l’analyse causale. Bien que de nombreuses techniques d’analyse des LLM, y compris celles d’Andy Zou et David Bau, adoptent une approche descendante, attribuant des concepts ou des faits aux reprĂ©sentations neuronales sous-jacentes, d’autres passent par une approche ascendante : elles examinent les neurones et se demandent ce qu’ils reprĂ©sentent. Tous les engrenages par terre En 2023, une Ă©quipe d’Anthropic a proposĂ© dans un article remarquĂ© des mĂ©thodes remarquablement prĂ©cises permettant de comprendre les LLM au niveau d’un unique neurone. Les auteurs ont Ă©tudiĂ© une IA miniature dotĂ©e d’une seule couche de transformer [modĂšle d’apprentissage profond axĂ© uniquement sur l’attention] (un grand LLM en compte des dizaines). En examinant une sous-couche de 512 neurones, ils ont constatĂ© que chaque neurone Ă©tait polysĂ©mique, c’est-Ă -dire qu’il rĂ©pondait Ă  plusieurs entrĂ©es. En notant l’instant oĂč chaque neurone Ă©tait activĂ©, ils ont Ă©tabli que le comportement de ces 512 neurones pouvait ĂȘtre dĂ©crit par un ensemble de 4 096 neurones virtuels dont chacun ne rĂ©agissait qu’à un seul concept. En effet, les 512 neurones multitĂąches comportaient des milliers de neurones virtuels plus spĂ©cifiques, chacun exĂ©cutant un type de tĂąche. “Il s’agit lĂ  d’une recherche vraiment passionnante et prometteuse” pour pĂ©nĂ©trer les rouages d’une IA, s’enthousiasme Peter Hase. “C’est comme si nous pouvions ouvrir [la boĂźte noire] et dĂ©verser tous les engrenages par terre”, renchĂ©rit Chris Olah, cofondateur d’Anthropic. Mais examiner un modĂšle rĂ©duit est un peu comme Ă©tudier les drosophiles pour comprendre les humains. Cette mĂ©thode est, certes, prĂ©cieuse, reconnaĂźt Andy Zou, mais elle est moins adaptĂ©e pour apprĂ©hender les aspects plus complexes du comportement des IA. Tandis que les scientifiques poursuivent leurs travaux pour comprendre le fonctionnement de l’IA, l’idĂ©e que les concepteurs devraient Ă  tout le moins s’efforcer de fournir des explications sur leurs modĂšles – et qu’il conviendrait de mettre en place une rĂ©glementation pour les y obliger – commence Ă  faire consensus. Il existe d’ores et dĂ©jĂ  des rĂ©glementations rendant le droit Ă  l’explication des algorithmes obligatoire. La loi sur l’IA de l’Union europĂ©enne, par exemple, prĂ©voit que les “systĂšmes d’IA Ă  haut risque”, tels que ceux dĂ©ployĂ©s pour l’identification biomĂ©trique Ă  distance, le maintien de l’ordre ou l’accĂšs Ă  l’éducation, Ă  l’emploi ou aux services publics, puissent ĂȘtre expliquĂ©s. Or, assure Sandra Wachter, les LLM n’étant pas considĂ©rĂ©s comme des systĂšmes Ă  haut risque, ils pourraient Ă©chapper Ă  cette obligation lĂ©gale de transparence, sauf pour certaines utilisations particuliĂšres. Une question de responsabilitĂ© Cela ne devrait toutefois pas entiĂšrement exonĂ©rer les concepteurs de LLM, assure David Bau, qui s’exaspĂšre que certaines entreprises comme OpenAI – qui a mis au point ChatGPT – gardent jalousement le secret sur leurs modĂšles les plus lourds. OpenAI se dĂ©fend en invoquant des raisons de sĂ©curitĂ©, supposĂ©ment pour Ă©viter que des acteurs malveillants ne dĂ©tournent Ă  leur avantage des dĂ©tails sur le fonctionnement du modĂšle. Des sociĂ©tĂ©s comme OpenAI et Anthropic ont beaucoup fait progresser le domaine de l’XAI. En 2023, OpenAI a notamment publiĂ© une Ă©tude utilisant GPT-4, l’un de ses modĂšles d’IA les plus rĂ©cents, pour tenter d’expliquer le comportement des neurones dans les rĂ©ponses d’un modĂšle plus ancien, GPT-2. Il reste cependant encore beaucoup Ă  faire pour dĂ©verrouiller les secrets de fonctionnement des chatbots, et un certain nombre de chercheurs jugent que c’est lĂ  une responsabilitĂ© qui incombe aux Ă©diteurs de LLM. “Quelqu’un doit ĂȘtre chargĂ© soit de faire progresser la science, soit de permettre Ă  la science de progresser, pour Ă©viter d’aboutir Ă  une vaste sphĂšre oĂč personne ne serait responsable de rien”, tranche David Bau. Avec ChatGPT, nous vivrons bientĂŽt tous en uchronie “Les femmes en bikini, les hommes en costume” : scandale autour des biais sexistes d’Adobe L’IA pourrait renforcer la fraude autant que le progrĂšs scientifique Il Ă©tait une petite start-up française, Mistral AI, qui voulait devenir grande Depuis 1869, cette revue scientifique au prestige mĂ©ritĂ© accueille – aprĂšs plusieurs mois de vĂ©rifications – les comptes rendus des innovations majeures dans tous les domaines : de la biologie Ă  la physique en passant par l’astronomie. Son Ăąge ne l’empĂȘche pas de rester d’un Ă©tonnant dynamisme. Outre les articles destinĂ©s aux chercheurs et aux scientifiques, la revue propose Ă©galement des pages d’actualitĂ©s, de dĂ©bats et de dossiers accessibles au grand public. Comme d’autres journaux, Nature propose des archives remontant Ă  1987. Mais leur mise en commun avec l’ensemble des publications plus spĂ©cialisĂ©es de son groupe de presse, Nature Publishing Group, permet au visiteur d’accĂ©der Ă  une masse d’information trĂšs consĂ©quente. Le classement trĂšs simple par domaines scientifiques – chimie, pharmacie, cancĂ©rologie, biotechnologie, immunologie – facilite beaucoup la recherche. Autre point trĂšs pratique, tous les articles sont parsemĂ©s de notes bibliographiques numĂ©rotĂ©es, qui renvoient directement Ă  un autre article en ligne. Dans la version papier, un sommaire des articles accessibles sur le Net est proposĂ©.

Harry Potter : mauvaise nouvelle pour la saison 2 de la série, mais HBO fait son "possible"
Harry Potter : mauvaise nouvelle pour la saison 2 de la série, mais HBO fait son "possible" AlloCine

Sept. 18, 2026, 7:56 a.m.

Streaming

C’est le jour de NoĂ«l, soit le 25 dĂ©cembre prochain, que sera diffusĂ© le premier Ă©pisode de la sĂ©rie Harry Potter. 25 ans aprĂšs la sortie du premier film, la nouvelle adaptation des romans de J.K. Rowling promet de livrer une version encore plus fidĂšle aux livres, avec un grand nombre de scĂšnes inĂ©dites. Harry Potter : la saison 2 de la sĂ©rie va bientĂŽt entrer en tournage Et HBO n’a pas eu besoin d’attendre le lancement de la sĂ©rie pour commander au programme une saison 2, dont le tournage dĂ©butera prochainement. Sans grande surprise, cette deuxiĂšme saison sera adaptĂ©e du roman Harry Potter et la chambre des secrets, et introduira de nouveaux personnages dont un professeur de Poudlard incarnĂ© par Kit Harrington. Ce rythme de production laisse espĂ©rer aux fans une diffusion annuelle. Malheureusement, les choses ne seront pas aussi simples. Dans un entretien accordĂ© Ă  Deadline, le patron de HBO a confirmĂ© qu’il ne sera pas possible de proposer une saison chaque annĂ©e, pour des raisons Ă©videntes de logistique et de dĂ©lais de production. Et nous savons Ă  peu prĂšs quand elle sera diffusĂ©e "Nous faisons tout notre possible pour revenir le plus tĂŽt possible. Ça ne sera pas tous les deux ans, mais nous faisons de notre mieux pour que cela soit le plus vite possible", a-t-il dĂ©clarĂ© au micro de nos confrĂšres. Nous comprenons donc que la saison 2 ne sera probablement pas diffusĂ©e dĂšs l’an prochain, mais plus vraisemblablement courant 2028. Un dĂ©lai d’un an et demi serait nĂ©anmoins jugĂ© satisfaisant pour bon nombre de fans. Les grosses productions de streaming ont gĂ©nĂ©ralement tendance Ă  laisser deux ou trois ans d’attente entre chaque saison. Et dans le cas de Harry Potter, le plan semble ĂȘtre d’avancer vite pour Ă©viter que les acteurs ne grandissent trop vite – comme cela a Ă©tĂ© le cas avec Stranger Things. Les fans ont donc rendez-vous en fin d’annĂ©e pour dĂ©couvrir la premiĂšre saison de Harry Potter, en exclusivitĂ© sur HBO Max. DĂ©couvrez la liste des sĂ©ries actuellement disponibles sur la plateforme !

Ce détail qui motive New Balance à attaquer Decathlon en justice pour « plagiat » Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:56 a.m.

Ce détail qui motive New Balance à attaquer Decathlon en justice pour « plagiat »

Techno Parade 2026 : voici le parcours du défilé électro à Paris Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:51 a.m.

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« La Comtesse de Monte-Cristo » : le pari de TF 1 avec Audrey Fleurot divise au Festival de la fiction de La Rochelle Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:47 a.m.

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Saint-Maur-des-FossĂ©s : un enfant de 7 ans suspectĂ© d’avoir poignardĂ© sa tante Ă  mort Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:47 a.m.

Saint-Maur-des-FossĂ©s : un enfant de 7 ans suspectĂ© d’avoir poignardĂ© sa tante Ă  mort

Audiences TV : « Le MystĂšre de la chambre jaune » finit en tĂȘte, « EnvoyĂ© spĂ©cial » en hausse Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:47 a.m.

Audiences TV : « Le MystĂšre de la chambre jaune » finit en tĂȘte, « EnvoyĂ© spĂ©cial » en hausse

Six expressions néerlandaises imagées à emprunter (ou pas)
Six expressions néerlandaises imagées à emprunter (ou pas) Courrier international

Sept. 18, 2026, 7:41 a.m.

Blog Dessins

PrĂ©parez votre aventure Ă  l'Ă©tranger Jeudi 15 octobre Ă  19h LancĂ© en avril 2016 et destinĂ© aux expatriĂ©s français et aux candidats Ă  l’expatriation, Courrier Expat offre des informations puisĂ©es dans la presse internationale sur l’environnement professionnel et personnel des Français de l’étranger, sur le mĂȘme modĂšle que Courrier international. Ces infos sont organisĂ©es en trois rubriques : business, Ă©ducation, santĂ©. Courrier Expat explore Ă©galement de nouvelles frontiĂšres, en alliant informations, services et dimension communautaire. Les lecteurs peuvent, en devenant membres du Club Courrier Expat, avoir accĂšs aux informations du site, accĂ©der Ă  des conseils d’experts, consulter des offres d’emploi, participer Ă  des forums et voyager grĂące aux blogs de nos correspondants expatriĂ©s.

« On veut professionnaliser mais on ne s’en donne pas les moyens » : premier bilan trĂšs mitigĂ© pour la nouvelle Ligue 3 Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:31 a.m.

« On veut professionnaliser mais on ne s’en donne pas les moyens » : premier bilan trĂšs mitigĂ© pour la nouvelle Ligue 3

L'architecture d'exception au cƓur de paysages grandioses Futura-science photo

Sept. 18, 2026, 7:30 a.m.

Maison habitation architecture

Le pari fou de Frank Lloyd Wright, architecte amĂ©ricain À premiĂšre vue, cette maison semble flotter au-dessus de la cascade. Pourtant, elle repose directement sur les rochers qui façonnent le paysage depuis des millĂ©naires. AchevĂ©e en 1939 par Frank Lloyd Wright, Fallingwater est devenue l'une des Ɠuvres les plus cĂ©lĂšbres de l'architecture du XXᔉ siĂšcle. Son secret ? Faire de la nature un Ă©lĂ©ment Ă  part entiĂšre de l'habitation, jusqu'au bruit permanent de l'eau qui traverse la maison. Le dĂ©tail qui change tout Les propriĂ©taires imaginaient une maison face Ă  la cascade. Frank Lloyd Wright a bouleversĂ© leur projet en la construisant au-dessus de l'eau, convaincu qu'il valait mieux vivre la cascade que simplement l'admirer. © Kosoff, Adobe Stock Pourquoi cette auberge en Suisse dĂ©fie-t-elle la montagne ? À premiĂšre vue, cette auberge semble avoir Ă©tĂ© taillĂ©e dans la falaise. NichĂ©e Ă  prĂšs de 1 500 mĂštres d'altitude, au cƓur du massif de l'Alpstein, en Suisse, l'Aescher-Wildkirchli est l'une des maisons les plus spectaculaires d'Europe. Construite au XIXᔉ siĂšcle contre une paroi rocheuse presque verticale, elle offre un panorama exceptionnel sur les vallĂ©es et les sommets environnants. Longtemps accessible uniquement Ă  pied, elle accueillait autrefois les pĂšlerins et les randonneurs venus explorer les grottes voisines. Aujourd'hui encore, malgrĂ© l'arrivĂ©e d'un tĂ©lĂ©phĂ©rique Ă  proximitĂ©, rejoindre ce refuge demande une courte marche sur un sentier accrochĂ© Ă  la montagne. Son emplacement hors du commun en a fait une vĂ©ritable icĂŽne des Alpes suisses. Le dĂ©tail qui change tout L'auberge est adossĂ©e Ă  une immense falaise naturelle qui lui sert de toit. Cette protection rocheuse la met Ă  l'abri des intempĂ©ries et des chutes de pierres, une configuration aussi spectaculaire qu'ingĂ©nieuse, imaginĂ©e bien avant les techniques modernes de construction en montagne. © Daniel Kraft, Wikimedia Commons, CC 3.0 Seul, au milieu du fleuve Drina À premiĂšre vue, on croirait un dĂ©cor de conte. Pourtant, cette cabane existe bel et bien, posĂ©e sur un rocher au milieu de la riviĂšre Drina, entre la Serbie et la Bosnie-HerzĂ©govine. Depuis plus de cinquante ans, elle rĂ©siste tant bien que mal aux crues, aux tempĂȘtes et aux glaces hivernales. DĂ©truite Ă  plusieurs reprises, elle renaĂźt toujours, reconstruite par les habitants. Un minuscule refuge devenu le symbole d'une incroyable tĂ©nacitĂ©. Une idĂ©e nĂ©e d'un aprĂšs-midi d'Ă©tĂ© En 1968, de jeunes nageurs cherchent simplement un endroit oĂč se reposer aprĂšs leurs plongeons. Ils dĂ©cident alors de bĂątir une petite cabane sur ce rocher isolĂ©, en transportant les matĂ©riaux Ă  la rame. Sans le savoir, ils crĂ©ent l'un des lieux les plus insolites des Balkans. © JUlila, Adobe Stock La maison que l’hiver rend invisible Au cƓur d'une forĂȘt norvĂ©gienne figĂ©e par la neige, cette maison semble disparaĂźtre entre les troncs. Ses façades rĂ©flĂ©chissantes renvoient le paysage comme un immense camouflage, brouillant la frontiĂšre entre architecture et nature. Suspendue au-dessus du sol, elle offre l'impression de dormir dans le vide, face Ă  une forĂȘt qui change d'apparence au fil des heures. Ici, le bĂątiment ne cherche pas Ă  dominer son environnement : il s'efface pour mieux laisser entrer la lumiĂšre, le silence et l'immensitĂ© du Nord. Une expĂ©rience aussi fascinante que dĂ©routante, oĂč chaque fenĂȘtre devient un fragment de paysage. L’illusion est presque parfaite De loin, seuls quelques reflets et la passerelle trahissent la prĂ©sence de la maison. La neige, le ciel et les arbres se recomposent sur ses parois selon la lumiĂšre. Une architecture pensĂ©e non pour ĂȘtre admirĂ©e, mais pour devenir presque impossible Ă  distinguer. © Steffen, Wikimedia Commons, CC 3.0 Dans les Alpes suisses, l'art de disparaĂźtre dans le paysage À Vals, dans les Alpes suisses, cette villa ne s'Ă©lĂšve pas au-dessus du paysage : elle s'enfonce dans la pente jusqu'Ă  presque disparaĂźtre. AchevĂ©e en 2009 par les architectes Bjarne Mastenbroek et Christian MĂŒller, elle a Ă©tĂ© conçue pour prĂ©server la vue sur la vallĂ©e et ne pas rivaliser avec les cĂ©lĂšbres thermes voisins. Seule une grande ouverture circulaire rĂ©vĂšle sa prĂ©sence et laisse entrer la lumiĂšre dans les piĂšces creusĂ©es sous terre. DerriĂšre sa façade de pierre, la maison dĂ©ploie pourtant de vastes espaces contemporains tournĂ©s vers les sommets. Vue de loin, elle ressemble moins Ă  une construction qu'Ă  une entaille dans la montagne. Une maniĂšre spectaculaire d'habiter le paysage sans lui voler la vedette. L’entrĂ©e est ailleurs Aucune porte principale n'apparaĂźt sur la façade. Pour pĂ©nĂ©trer dans la villa, il faut passer par une ancienne grange, puis emprunter un tunnel creusĂ© dans la montagne. Le visiteur entre ainsi sous terre avant de dĂ©boucher, presque par surprise, face Ă  la vallĂ©e. © Iwan Stöcklin, Wikimedia Commons, CC 4.0 La maison nĂ©e des rochers au Portugal À premiĂšre vue, on pourrait croire que ces Ă©normes blocs de granit ont toujours Ă©tĂ© lĂ . C'est prĂ©cisĂ©ment sur cette impression que joue la Casa do Penedo, construite dans les annĂ©es 1970 au cƓur des montagnes de Fafe, dans le nord du Portugal. Les architectes ont utilisĂ© quatre rochers monumentaux comme fondations, murs et mĂȘme toiture, donnant naissance Ă  une habitation qui semble avoir poussĂ© avec le paysage. MalgrĂ© son apparence rustique, la maison est parfaitement habitable, avec une cheminĂ©e, des chambres et un intĂ©rieur chaleureux. IsolĂ©e au milieu des collines, elle est devenue l'un des bĂątiments les plus insolites d'Europe et un symbole d'une architecture capable de composer avec la nature plutĂŽt que de la transformer. Le dĂ©tail qui change tout Aucun explosif n'a Ă©tĂ© utilisĂ© pour dĂ©placer les rochers. Le projet a Ă©tĂ© entiĂšrement imaginĂ© autour de leur position d'origine, faisant des blocs de granit les vĂ©ritables piliers de la maison. Une prouesse d'adaptation qui vaut aujourd'hui Ă  la Casa do Penedo son surnom de « maison des Flintstones ». © Feliciano GuimarĂŁes from GuimarĂŁes, Wikimedia Commons, Portugal CC 2.0

Législatives en Russie : est-ce encore utile de voter sous Poutine ?
Législatives en Russie : est-ce encore utile de voter sous Poutine ? Courrier international

Sept. 18, 2026, 7:11 a.m.

À quelques jours du vote, difficile de parler d’effervescence Ă©lectorale. Dans une enquĂȘte menĂ©e Ă  la fin de mai auprĂšs de 1 608 personnes par le Centre Levada, institut de sondage russe indĂ©pendant, 66 % des personnes interrogĂ©es ignoraient quand avaient lieu les lĂ©gislatives, et, parmi ceux qui ne comptaient pas voter, 41 % estimaient que leur participation “ne changerait rien”. Selon un autre sondage, rĂ©alisĂ© le 12 septembre auprĂšs de 1 600 personnes par le VTsIOM, centre public russe d’étude de l’opinion, et citĂ© par Gazeta.ru, prĂšs de 70 % des Russes n’ont lu aucun programme Ă©lectoral. Le mĂ©dia indĂ©pendant NovaĂŻa Gazeta fait savoir Ă©galement que 317 des 434 dĂ©putĂ©s encore en fonction, soit 73 %, se reprĂ©sentent lors de ce scrutin. Comment Ă©lit-on les dĂ©putĂ©s Ă  la Douma ? La Douma, qui vote les lois ainsi que le budget et confirme notamment la nomination du Premier ministre, compte 450 dĂ©putĂ©s Ă©lus selon un systĂšme mixte. La moitiĂ© est Ă©lue dans des circonscriptions oĂč un seul candidat l’emporte. Les 225 autres siĂšges sont rĂ©partis entre les listes des partis qui dĂ©passent 5 % des voix. Chaque Ă©lecteur dispose donc de deux bulletins, un pour un candidat local et un pour un parti. Au total, dix partis concourent sur les listes nationales. Le parti du prĂ©sident russe, Russie unie, dĂ©tient la majoritĂ© depuis 2003. Les quatre autres formations dĂ©jĂ  reprĂ©sentĂ©es dans la chambre sortante – le Parti communiste, le Parti libĂ©ral-dĂ©mocrate de Russie, Russie juste et Nouvelles Personnes –, soutiennent globalement la guerre et votent souvent avec le parti au pouvoir sur les dossiers clĂ©s. La liste nationale d’Iabloko, seul parti qui s’oppose ouvertement Ă  la guerre en Ukraine, a Ă©tĂ© Ă©cartĂ©e par la Cour suprĂȘme, mais 103 de ses candidats ont pu rester en lice dans des circonscriptions, rĂ©vĂšle le mĂ©dia indĂ©pendant russe en exil NovaĂŻa Gazeta Europe. Les militaires participent eux aussi au scrutin : pour ceux dĂ©ployĂ©s sur le front, un vote anticipĂ© a Ă©tĂ© prĂ©vu du 30 aoĂ»t au 17 septembre. Quelque 186 participants ou vĂ©tĂ©rans du conflit ont Ă©tĂ© par ailleurs enregistrĂ©s comme candidats. Le vote est aussi organisĂ© pour la premiĂšre fois dans les territoires ukrainiens occupĂ©s et annexĂ©s par Moscou, ainsi que dans plusieurs rĂ©gions frontaliĂšres. NovaĂŻa Gazeta Europe souligne que ces zones reprĂ©sentent environ 16 % du corps Ă©lectoral. Des experts citĂ©s par le mĂ©dia redoutent que cette procĂ©dure facilite les manipulations et permette de “dissiper” le mĂ©contentement dans les rĂ©gions Ă©loignĂ©es de Moscou. En parallĂšle, des milliers de mandats locaux sont renouvelĂ©s dans les rĂ©gions et municipalitĂ©s russes, explique le quotidien Ă©conomique Vedomosti. Pourquoi ce rendez-vous Ă©lectoral compte-t-il malgrĂ© une opposition limitĂ©e ? D’abord parce que le calendrier Ă©lectoral continue de s’appliquer. Élue pour cinq ans, la nouvelle Douma siĂ©gera encore lors de la prochaine prĂ©sidentielle, prĂ©vue en 2030, lors de laquelle Vladimir Poutine pourrait briguer un sixiĂšme mandat. MĂȘme sans vĂ©ritable suspense sur l’issue du scrutin, NovaĂŻa Gazeta Europe dĂ©crit les Ă©lections comme l’une des “structures porteuses” du systĂšme de Poutine et comme un moyen de “tester le terrain”. La campagne permet au Kremlin et aux Ă©lites de mesurer leur popularitĂ©, la distance qui les sĂ©pare de la population et l’ampleur du mĂ©contentement, dans un pays Ă©prouvĂ© par la guerre. Le mĂ©dia compare ainsi les Ă©lections Ă  un “indicateur d’usure des pneus”, qui signale au pouvoir quand il devient nĂ©cessaire d’ajuster sa politique. Natalya Kovaleva, chercheuse au sein du groupe de rĂ©flexion britannique Chatham House, estime dans Azattyq Asia, branche centrasiatique de Radio Svoboda, qu’il permet au Kremlin de “lĂ©gitimer formellement le rĂ©gime et la guerre”. Pourquoi l’aprĂšs-Ă©lection concentre-t-elle toutes les inquiĂ©tudes ? Le scrutin se dĂ©roule sur fond de guerre, de difficultĂ©s Ă©conomiques, de pĂ©nuries de carburant et de frappes rĂ©pĂ©tĂ©es des drones ukrainiens sur les raffineries russes. Ces derniĂšres semaines, les prĂ©occupations majeures des citoyens portaient avant tout une nouvelle vague de mobilisation gĂ©nĂ©rale, qui n’a toutefois pas Ă©tĂ© annoncĂ©e Ă  ce stade. Des hommes politiques, fonctionnaires et conseillers politiques interrogĂ©s par le mĂ©dia indĂ©pendant russe Verstka redoutent cet automne un durcissement global incluant hausse des impĂŽts, censure renforcĂ©e, saisie des Ă©pargnes bancaires ou encore instauration de la loi martiale. Vladimir Poutine rĂšgne toujours sans partage, mais “la magie n’y est plus” Face Ă  la guerre hybride menĂ©e par la Russie, le vrai casse-tĂȘte de la dissuasion Boris Nadejdine, rare opposant Ă  la guerre en Ukraine, Ă©vincĂ© de la course Ă  la Douma En Russie, une loi promet la “mort civique” aux Ă©migrĂ©s politiques

Pourquoi voit-on davantage d’araignĂ©es dans les maisons Ă  cette pĂ©riode ? Le Parisien jardin

Sept. 18, 2026, 7:06 a.m.

Pourquoi voit-on davantage d’araignĂ©es dans les maisons Ă  cette pĂ©riode ?

Coup de cƓur dans le mĂ©tro : une application de rencontre rĂ©vĂšle les lignes et les stations les plus propices aux « crushs » Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:06 a.m.

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« C’est chaleureux et lumineux » : comment ChloĂ« a transformĂ© son microstudio de 16 m2 en un espace cosy Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:06 a.m.

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Présidentielle 2027 : la loi SRU sur les logements sociaux dans le collimateur de la droite et du RN Le Parisien

Sept. 18, 2026, 7:01 a.m.

Présidentielle 2027 : la loi SRU sur les logements sociaux dans le collimateur de la droite et du RN

Un homme suspectĂ© d'avoir tuĂ© 80 personnes arrĂȘtĂ©e dĂ©guisĂ© en femme Le Parisien

Sept. 18, 2026, 6:46 a.m.

Un homme suspectĂ© d'avoir tuĂ© 80 personnes arrĂȘtĂ©e dĂ©guisĂ© en femme

100 burgers distribués gratuitement à Paris : PNY dévoile un nouveau sandwich en édition limitée Le Parisien

Sept. 18, 2026, 6:46 a.m.

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« Les 73 buts parlent d’eux-mĂȘmes » : Harry Kane entre Ă  son tour en campagne pour le Ballon d’or 2026 Le Parisien

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